Python中sympy.solve()函数的使用 | 您所在的位置:网站首页 › python中怎么解方程 › Python中sympy.solve()函数的使用 |
1、函数的简单使用 用 sympy.solve() 函数来解单一方程的调用方式可以表示为 sympy.solve(表达式,符号) 。下面的代码演示了怎样解exp ( x ) − 3 = 0 \exp(x)-3=0exp(x)−3=0这个方程。 1 import sympy 2 from sympy import * 3 d = sympy.Symbol("d") 4 b = sympy.solve(sympy.exp(d)-3,d) 5 print(b)可以得到log3的精确表达式。 2、遇见的问题 问题1 TypeError: can’t convert expression to float报错 该问题是将 math 库中的运算符用在了表达式中,如log \loglog,sin \sinsin,exp \expexp等。应该用 sympy 库中的运算符,可以在方程表达式中用 sympy.log() 语句指定,或者去掉开头的 import math 语句。 问题2 No algorithms are implemented to solve equation报错 如下面的代码所示,我们尝试解 x + exp ( x ) + sin ( x ) − 10 = 0 这个方程。 1 import sympy 2 from sympy import * 3 d = sympy.Symbol("d") 4 b = sympy.solve(d+sympy.exp(d)+sympy.sin(d)-10,d) 5 print(b)结果是报错,没有算法来解这个方程,换种说法就是不能得到解析解。我们可以用数值计算函数 sympy.nsolve() 来近似计算的到数值解。具体用法如下: 1 import sympy 2 from sympy import * 3 d = sympy.Symbol("d") 4 b=sympy.nsolve(d+sympy.exp(d)+sympy.sin(d)-10,0) 5 print(b)运行程序可以得到结果约为1.962,十分精确。 备注: 原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44892951/article/details/106611169 |
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