Python进行数据处理

2024-07-16 06:49| 来源: 网络整理| 查看: 265

import pandas as pd import numpy as np from pandas import DataFrame from pandas import Series df1= DataFrame( {"handsome":["timo","anni","timo"], "smart":["mike","anni","mike"], "beautiful":["lisa","tom","nike"]}) print(df1) handsome smart beautiful 0 timo mike lisa 1 anni anni tom 2 timo mike nike 1、df.drop(["列名"]，axis=1) df1.drop(["handsome","smart"],axis=1)#删除列名为handsome和smart的整列

2、df.drop(columns=["列名"]) df1.drop(columns=["handsome","smart"])#删除列名为handsome和smart的整列

3、df.drop([0,1]) df1.drop([0,1])#删除索引为0、1的整行

4、小结：

在drop函数后面用shift+tab可以查看函数的参数明细，如下：

默认参数axis=0，表示对行进行操作，如需对列进行操作需要更改默认参数为axis=1，

默认参数inplace=False，表示该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe，如需直接在原数据上进行删除操作，需要更改默认参数为inplace=True

df1.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

原文：https://blog.csdn.net/qq_42665335/article/details/81178418

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