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快速安装TensorFlow2.0(windows,CPU,PyCharm,2023)

2023-03-17 01:19| 来源: 网络整理| 查看: 265

该教程仅适用于初学者,用CPU版本的TensorFlow,安装更快更简单。 如果后续想深入学习机器学习的朋友还是装GPU版本的TensorFlow,一步到位。

文章目录 anaconda官网下载安装安装 TensorFlowPyCharm 安装和配置安装配置

anaconda官网下载安装

定位到官网下载页面: anaconda官网下载安装 在这里插入图片描述 下载过程可能优点慢,可以试一下国内的镜像源 anaconda下载清华大学开源软件镜像站

选择合适的系统版本即可 在这里插入图片描述 下载完成后就是一路next,c盘不够可以使用d盘

在这里插入图片描述 这边需要勾选一下,因为后续我们需要从 cmd 命令中打开anaconda

在这里插入图片描述 安装完成之后,win + r 然后输入cmd,在命令框输入:

conda --version

在这里插入图片描述 如果返回conda的版本号,说明安装成功了,接下来就可以进入下一步了

安装 TensorFlow

打开 anaconda prompt,在这里面安装 TensorFlow 在这里插入图片描述

打开之后,输入命令:

pip install tensorflow

在这里插入图片描述 安装完成之后测试一下,还是win + r 再输入 cmd 依次输入命令:

ipython import tensorflow as tf tf.__version__

在这里插入图片描述 返回版本号说明安装成功了,我的版本号是 2.11。

PyCharm 安装和配置 安装

安装可以参考我的另外一篇文章: Python(PyCharm)的下载&安装&汉化(2022)

配置

安装完成之后,我们就可以在 PyCharm 中调试程序了。 首先,我们需要新建一个项目 在这里插入图片描述 在这里,我们需要配置一下,用 anaconda 中的 python 作为编译器 在这里插入图片描述 第一次创建一般是没有这个选项的,因此我们需要点击省略号 在新的页面中选择 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 试验一下代码:

import tensorflow as tf a = tf.constant(3) b = tf.constant(4) print(a + b)

在这里插入图片描述



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