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Anaconda需要在官网下载,也可以使用清华镜像源,或这个。安装Anaconda的同时安装了Anaconda Navigater,Jupyter Notebook,PowerShell等, Anaconda Navigater是用来新建环境和下载package的软件,可以建多个独立的分环境(如Pytorch),在子环境中配置不同的python解释器版本,所有的环境在env目录下(base是基础环境)。 Tip1:2023版本pycharm添加Conda环境解释器路径: Jupyter Notebook类似Pycharm的控制台,是以网页形式打开的。需要在环境中安装Jupyter Notebook(包为nb_conda,3.9以上不可以用conda安装,要在终端安装),需要在PowerShell对应环境中输入jupyter notebook以在该环境打开。默认打开位置在C盘,修改方法 Pytorch是用在深度学习的一个python包,在Pytorch官网生成command,然后在Anaconda PowerShell Prompt中执行该命令: 如: conda activate Pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia验证安装成功: import torch torch.cuda.is_available() True安装好后包含了cuda与torch。 Tip2:安装torch包时容易出现安装失败: 卡在Solving environment处,解决办法时用清华镜像源,修改C:\Users\Administrator中的.condarc 将.condarc中内容全部替换成以下内容: channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ show_channel_urls: trueTip3:镜像源安装命令行( -i)(以安装opencv为例): pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-pythoncv2是OpenCV库中的一个模块,而opencv-python是OpenCV库的Python版本。因此,它们是相关的,但不完全相同。cv2是OpenCV库中的C++模块,提供了Python接口,而opencv-python是Python版本的OpenCV库,提供了Python接口。两者都可以用于图像处理和计算机视觉任务,但它们的实现方式略有不同。 ---chitgpt Tip4:pip与conda相关问题: pip是conda的子集,pip是安装在当前环境中安装包,pip和conda安装python包时路径都在anaconda3/envs/x/Lib/site-packages 。conda安装非python包在anaconda3/pkgs下,且anaconda3/pkgs是下载、存放缓存,以及提取下载的conda包的地方(甚至可以清理掉),它由conda通用管理,只需通过conda install导入,各个环境可以共用而无需重复下载。参考Pip install 和Conda install 的区别和使用场景。附带一个问题:ANACONDA3下用pip安装第三方包后,conda list找不到-解决方案 import cv2/ print(cv2.__file__)/查询pkg的路径Tip5:目前使用的一些版本号: pytorch环境下使用的python 3.8(可以安装稍微旧一点的),pytorch2.0(与python版本有关),cuda11.7 (与电脑配置有关),anaconda2023.3.1(实测最新版本目前也没有出现其他博主出现的问题),pycharm2023(最新版本的一些文件和软件使用与旧版本有些区别) |
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