Annaconda基础使用及pycharm、spyder

在之前的笔记本上python环境和混乱，换了电脑后，下载pycharm，结果却没有python环境，正好想试试annaconda。 简单的理解annaconda就是：它是一套环境。就像是web开发环境、python开发环境、android开发环境……

annaconda比较方便的地方就是包管理和环境管理了 也许大家都知道什么是包管理，那么什么是环境管理 比如当前环境是python3.6.3，但是python最新版本是3.6.4，我想试试看，这时候就可以切换环境到python-v3.6.4，而又不像在windows中那样复杂和麻烦，只需要简单的几条命令即可

下载之后安装即可，自带了python及一些列的包

例如：安装 pandas

iopro: 加速Python处理,但是，除学术用途外，此免费试用期将在30天后过期

例如：移除 pandas

例如：更新 pandas

也可以直接指明python=3.6这样会自动寻找3.6下面的最新版本

该命令所创建的环境中，conda仅安装python 3.6.4相关的必须项，如python, pip等，这些package会在创建的时候就列出来，并选择y之后才会安装， 如果要安装annaconda中默认的所有包，需要在后面加上 annaconda

创建环境成功后也有切换环境相关命令提示，这一点非常的友好

这样就激活了之前创建的python364环境 此时输入命令查看python版本会发现变成了3.6.4 (python364 C:\WINDOWS\system32>) 这一串字符中，前面的python364，表示当前环境的名字

命令很简单，就是前面加de前缀

比如base环境是3.6.3(指python版本号为3.6.3) python364 环境是3.6.4 python27 环境是2.7.14 从base环境激活python364，再激活python27，再返回上一个环境，再继续返回上一个环境

默认的镜像是在国外的，所以下载速度可能会比较慢(实测中速度还算可以，根据需要来设置)

set show_channel_urls yes： set show_channel_urls no：

用annaconda来控制环境，用pycharm来编写代码 还是习惯JetBrains系列的软件

如果工程已经是从其他地方移动过来的 则：file->setting->project->interpreter 右边add local 选择annaconda 的python.exe 如果是新建工程 则：选下面的exist interpreter

是annaconda自带的编辑器 在如下位置可以打开该编辑器

打开之后的界面

spyder貌似可以自动安装包，在pycharm的时候需要安装一些包，但是这里不需要，暂时不知道为什么（推测是annaconda中自带安装的） spyder 貌似有时候会运行失败，不知道为啥 spyder的快捷键与JetBrains系列的不一样，而且没有JetBrains的好用