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Python实现图片任意角度旋转及无黑边裁剪
在图像处理过程中,有时候我们需要对图像进行旋转操作,但是通常情况下我们只能进行90度的旋转,因此如果需要进行任意角度的旋转,就需要通过一定的技巧来实现。同时,由于旋转可能会导致图片出现黑边,因此我们也需要对旋转后的图片进行裁剪,保留最大的图像内容。 本文将介绍如何使用Python的OpenCV库对图片进行任意角度旋转,并裁剪出最大无黑边的图像。 准备工作在开始之前,我们需要确保已经安装了OpenCV库。如果没有安装的话,可以使用以下命令进行安装: pip install opencv-python 图像旋转首先,我们需要编写一个函数来实现图像的任意角度旋转: import cv2 import numpy as np def rotate_image(image, angle): # 获取图像的高度和宽度 height, width = image.shape[:2] # 计算旋转中心点 center = (width // 2, height // 2) # 获取旋转矩阵 rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0) # 对图像进行旋转 rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height)) return rotated_image这个函数接受两个参数,分别是需要旋转的图像和旋转的角度。然后函数会返回旋转后的图像。 下面我们来测试一下这个函数,先加载一张图片: image = cv2.imread('test.jpg')然后进行45度的旋转: rotated_image = rotate_image(image, 45) cv2.imshow('Rotated Image', rotated_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()运行以上代码,可以看到原始图片被旋转了45度后显示出来。 裁剪无黑边图像接下来,我们需要编写一个函数来裁剪旋转后的图像,使得最终图像无黑边: def crop_image(image): # 将图像转换为灰度图 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 寻找图像的边界 _, thresh = cv2.threshold(gray, 1, 255, cv2.THRESH_BINARY) contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 计算图像的边界框 x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[0]) # 裁剪图像 cropped_image = image[y: y + h, x: x + w] return cropped_image这个函数接受一个旋转后的图像作为参数,并返回裁剪后的图像。 下面我们来测试一下这个函数,使用之前旋转后的图片作为输入: cropped_image = crop_image(rotated_image) cv2.imshow('Cropped Image', cropped_image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()运行以上代码,可以看到裁剪后的图像已经没有黑边,并且是图像中的最大内容。 结语通过本文介绍的方法,我们可以方便地对图像进行任意角度的旋转,并且在旋转后进行无黑边的裁剪。这对于图像处理中的一些特定需求会非常有帮助。 |
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