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Tableau 优选 Viz 解读

2023-03-09 04:54| 来源: 网络整理| 查看: 265

从业务仪表板到公共卫生可视化,再到流行文化趋势和创新媒体报道,数据可视化早已被广泛运用。然而,想要制作一份美观且具有洞察价值的数据可视化,除了需要具备出色的分析技能外,还需要图形设计和讲故事的能力。

图源 asia.nikkei.com | 媒体创新数据可视化报道示例

如今,回顾数据可视化的发展历史,你是否知道各类图表的演变过程?今天,就让我们一起考古并解读具有影响力、有趣且具有启发性的可视化图表,从不同维度认识可视化的应用价值吧~

PS:由于文章篇幅有限,我们将本文拆解为两篇,下篇敬请期待~

01、Napoleon March Map

图源网络 | 1812-1813 年对俄战争中法军人力持续损失示意图

作者简介

查尔斯·约瑟夫·米纳德(法语:Charles Joseph Minard)是一位法国土木工程师,他以统计信息图形和在地图呈现量化资料而驰名。

这幅可视化主要描绘了1812 年拿破仑为占领莫斯科的进军路线,并记录了法国军队从波兰-俄罗斯边界进攻后,军力逐渐损失的状况。从可视化角度看,图表优雅简洁,但同时呈现了大量信息。

在原设计中,Charles 透过两个维度呈现了六种信息,分别是:法军行军路线(黄色代表前往莫斯科,黑色代表返程)、法军人数(线条宽度代表士兵总数)、地理位置、时间与地理的关系、经纬度、撤离过境的天气温度(底部的温度折线图)。

图源网络 | 被重新翻译及调整了温度单位的英文版图表

从图表价值角度看,他以静态的叙事形式呈现了时间流程。仅凭一张简单的流向图,就显示了拿破仑的 42 万大军,在经历数月的战役和被迫在严寒下撤退而逐步递减,以致撤回边境时法军仅剩 1 万人。

由于此图太过出名,所以评价好坏参半。大多数人认为,尽管该图表不具有解释力,但具有强大的叙事力,还为后期桑基图(流向类图表)的起源发展奠定了基础。而现代资讯科学家皆认为这是地表最强的统计图表,资料视觉化大师 Edward Tufte 也曾大力赞美此图表。

02、1854 Broad Street Cholera Outbreak Map

图源网络 | 1854 年在伦敦霍乱爆发时研究个案时用的地图

作者简介

约翰·斯诺(英语:John Snow),英国内科医生,是麻醉学和流行病学的开拓者。第三次霍乱大流行期间,因在 1854 年伦敦霍乱爆发事件研究中作出重大贡献,被誉为“流行病学之父”或“现代流行病学之父。

这幅黑白地图主要描绘了 1854 年伦敦社区因霍乱而死亡的人数,本质上算是现今符号/热力地图可视化的前身。

John 通过在城市街区上使用小条形图来标记伦敦社区中每个家庭的霍乱死亡人数。这些条形图的密度和长度显示了一组特定的城市街区,用于找出死亡趋势高于其他地方的原因

经过多次数据记录和研究发现,受霍乱影响最严重的家庭日常饮水都通过同一口井。此结论在当时,是一个完整的启示。追根溯源,这口井为霍乱高发地区提供服务,且该井已被污染。

在伦敦霍乱疫情出现扩大趋势时,这一发现有助于在疾病和受污染水井之间找到更明确的定论。因此,避免霍乱的解决方案是建造污水处理系统,以免水井再次受到污染。

从这个图表的价值角度来看,它揭示了问题的根本原因,并启发人们得出解决方案。

图源网络 | 用动态可视化呈现的 1866 年伦敦后续霍乱爆发地图

值得一提的是,在点状(符号)地图和热力图尚未完全开创的时代,这种尝试具有令人难以置信的创新性。解决方案之所以被发现,是因为分析师突破了可视化技术的界限,创造出真正有价值的成果。

03、Causes of Mortality in the Crimean War

图源网络 | 19 世纪克里米亚战争期间死亡人数和月份

作者简介

弗罗伦斯 · 南丁格尔(英语:Florence Nightingale),英国护士和统计学家,于 1853 年成为伦敦慈善医院的护士长。出于对资料统计结果不受重视的忧虑,她改良出一种色彩缤纷的图表形式——「南丁格尔玫瑰图」,能更加直观地展示数据,让人印象深刻。

1850 年克里米亚战争期间,鉴于士兵死亡率居高不下且还在不断攀升,Florence 怀疑起因不仅仅是因为战争。因此,她设计了一个漂亮的玫瑰图数据可视化来揭示:大多数死亡案例实际上是源于医院糟糕的医疗条件。

从上方玫瑰图可视化中可以看到,外侧扇形区域显示了士兵死亡总数,而内环深色扇形则表示战死的士兵数量。通过此图,可以快速进行对比并得出结论:未知死因的人数正在不断扩大。

根据医学专业知识和医护实践经验,Florence 迅速意识到:恶劣的医疗条件才是造成高死亡率的罪魁祸首,但这并非不可预防。

据悉,这项调查克里米亚战争中士兵死亡原因的研究是由皇家委员会委派的。当时,Florence 与维多利亚时代的统计学先驱 William Farr 共同合作,William 并不支持采用可视化,但 Florence 坚持意见并积极推广这一可视化,才有了至今闻名且被广泛应用的南丁格尔玫瑰图。

用 Tableau 制作的南丁格尔玫瑰图示例

04、New Chart of History

图源网络 | 1769 年 Joseph Priestley 设计的《历史新图表》

作者简介

约瑟夫·普利斯特利(英语:Joseph Priestley),英国化学家、牧师、教育家。最主要的贡献是对气体(特别是氧气)的早期研究,还以两个时间线图表而闻名。

想象一下,你会如何可视化庞大且复杂的人类文明发展历程呢?Joseph 以一幅《历史新图表》回答了这个问题。这是他继献给朋友本杰明·富兰克林的《传记图表》可视化后又一张闻名的时间线图表,还声称全部的人类历史均体现在这一张时间表里

图源网络 | 1765 年 Joseph Priestley 设计的《传记图表》

两张图表中的时间线设计有些类似,但《历史新图表》重点关注了整个人类历史上重要帝国和文化的兴衰,主要被 Joseph 用作在约克郡沃灵顿学院的讲座补充,可以帮助学生理解历史事件与时代之间的关联。

可以看到,Joseph 通过引入颜色、大小和(在当时)新潮的 Y 轴位置来迭代可视化,最终呈现出一个引人入胜的历史故事,内容丰富。虽然从视觉上看,这张图的信息过于繁杂,但它在当时是具有无尽创意的作品,被看作是一项原创且伟大的创新。

05、Interactive Government Budget

图源网络 | 2016 年白宫办公室设计的政府预算交互可视化

过去,大多数政府机构(尤其是美国)都喜欢用晦涩难懂的政府预算表进行公示数据。而这张如今看来似乎毫无新意的树状图,是白宫办公室在奥巴马担任总统期间创建的,直观呈现了美国 2016 年的预算分配计划。其中,方块大小和颜色表示了费用多少与支出类型(如医疗保健、国防等)。

你可能会提出疑问,这张图表的鉴赏价值在哪?确实,这个树状图可视化在图形设计和交互式方面并不出彩,重点在于政府采用交互式的数据可视化,简化了与纳税人之间的沟通方式,这种行为颇具意义。

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