python 画直方图

2024-01-22 05:21| 来源: 网络整理| 查看: 265

直方图（histogram）虽然在样式上类似条形图，但它们的作用不一样。直方图用不同的矩形表示频数，常用来观察一组数据的概率分布。在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个个矩形，即直方图。

画直方图用到 pyplot 中的 hist 函数，它的基本语法为：

[n, bins, patches] = hist(x, [bins], **kwargs)

输入值：

x数组，需要绘制直方图的数值[bins]可选参数，数据的组数，若不指定则 hist 函数默认计算一个组数**kwargs不定长的关键字参数，用字典形式设置条形图的其他属性

返回值：

n一个数组，每组直方图的频数（或概率密度）bins一个数组，直方图的边界数值patches一个对象组，每个对象代表直方图的矩形

**kwargs 中常用来设置的属性包括直方的边界线颜色 edgecolor，不透明度 alpha 等。需要注意的是，hist 函数的三个返回值一般用来继续对数据进行分析，并不是必须要写或必须要使用的。

下面举例说明该函数，例如某个饭店每天接待的顾客数有以下记录值：

141159166172177182188196203214143160167173177183189196203215144160168173178184189196205218149161168174178185189196206223150161168174178186190196207225152162170174179186190197208226153163171175179187191197209228153163171175179187192198210233154164172175180187194198210233155165172175180187194200211234156165172176181188195201211234158165172176182188195202213237

在 Phthon 中编写代码，并画出对应的直方图。

import matplotlib.pyplot as plt x = [141, 159, 166, 172, 177, 182, 188, 196, 203, 214, 143, 160, 167, 173, 177, 183, 189, 196, 203, 215, 144, 160, 168, 173, 178, 184, 189, 196, 205, 218, 149, 161, 168, 174, 178, 185, 189, 196, 206, 223, 150, 161, 168, 174, 178, 186, 190, 196, 207, 225, 152, 162, 170, 174, 179, 186, 190, 197, 208, 226, 153, 163, 171, 175, 179, 187, 191, 197, 209, 228, 153, 163, 171, 175, 179, 187, 192, 198, 210, 233, 154, 164, 172, 175, 180, 187, 194, 198, 210, 233, 155, 165, 172, 175, 180, 187, 194, 200, 211, 234, 156, 165, 172, 176, 181, 188, 195, 201, 211, 234, 158, 165, 172, 176, 182, 188, 195, 202, 213, 237] plt.hist(x, edgecolor='k', alpha=0.35) # 设置直方边线颜色为黑色，不透明度为 0.35 plt.show()

显示图形：

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