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现在深度学习神经网络人工智能真的是很火,所以TensorFlow也很火,为了不被技术浪潮所淹没,作为程序员(自封的)也要紧跟技术潮流所以开始学习TensorFlow,首先就是学习开发环境搭建,TensorFlow 在线安装真的是很方便,只要 pip install tensorflow 就可以安装完毕,但有很多情况下,有些服务器是无法联网的,那我们要如何进行安装呢。下面我来给大家说说TensorFlow 在Linux系统下离线安装方法。 首先要保证有一台可以联网的机器(如果这都没有那下面你可以不用看了),这台机器主要是来下载各种安装包。 python安装包建议安装3.6及以上版本(本人使用的3.6.4,3以下版本不建议使用) 下载地址 https://www.python.org/ftp/python/www.python.orgTensorFlow 安装包(大家可以去清华的镜像网站下载,我用的是最新的1.7的,建议大家安装1.6版本以上的。本人1.7 1.6 1.5 亲测都安装成功) 下载地址 Tsinghua Open Source Mirrormirrors.tuna.tsinghua.edu.cn![]() 清华的镜像里也有anaconda需要的同学可以去哪里下载 Linux系统,强烈建议安装centos7(7以下系统不建议安装,本人亲测,使用centos6.5 1.7 1.6 1.5 在安装完成后无法正常调用TensorFlow包,会提示gcc版本过低错误,1.5以下的TensorFlow我建议还是不要用了。)
相关依赖包下载,要成功的离线安装好TensorFlow需要先下载并安装好相关依赖包,初步估算在10个以上,TensorFlow版本不同依赖包也会有所不同,大家可以在安装的时候看下面的报警提示,缺哪个就去下载哪个。下面的红色字体就是告诉你所缺的依赖包。 ![]() 下载地址(所有相关的依赖包都可以在这个网站上下载) 大家也可以在百度上 包名+版本号 进行精确的查找(找到的网站也是下面这个网站) https://pypi.python.org/pypi/pypi.python.org
注意事项 1. 重点注意事项,重点,重点,重点,html5lib 安装,很多安装大多是在这步卡住了,本人在这也踩了很多坑,首先我们先要去下载 html5lib-0.9999999.tar.gz 这个安装包,记住一定要是小数点后面带7个9的安装包。其他9的不行,大于9的1.0的也不可以,在安装前先要去python 的 安装包目录(/usr/local/lib/python3.6/site-packages)里看下是否已经有 html5lib 这个文件或者文件夹,如果有先删除,然后在安装html5lib-0.9999999。成功的安装完html5lib基本上可以说你已经安装好了TensorFlow的安装环境了,剩下的你可以根据提示进行一步步的安装了。 下面是具体的安装步骤(比较啰嗦请如需要请耐心看完,如果觉得无聊大家可以自行跳过,本人在后面制作了一个shell脚本,和全部的安装包,大家只要解压,进入文件夹,执行bash tf_install.sh 就可自动安装了)
一、 Tensorflow 的安装环境(cpu版) 1、 centos7(7以下版本不建议使用) 2、 python3.6(2版本不建议使用因2只支持到2020年) 3、 Tensorflow1.7(建议使用1.6及以上版本) 4、 Anaconda3(可选择安装,下面教程未使用anaconda进行安装) 二、 所需安装包 1. Python-3.6.4.tgz 2. tensorflow-1.7.0rc0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 3. protobuf-3.5.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 4. six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl 5. gast-0.2.0.tar.gz 6. grpcio-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 7. absl-py-0.1.11.tar.gz 8. numpy-1.14.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 9. tensorboard-1.6.0-py3-none-any.whl 10. html5lib-0.9999999.tar.gz 11. Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl 12. bleach-1.5.0-py2.py3-none-any.whl 13. termcolor-1.1.0.tar.gz 14. astor-0.6.2-py2.py3-none-any.whl 15. wheel-0.30.0-py2.py3-none-any.whl 三、 安装步骤 提示 1、以whl结尾的文件可以使用如下命令安装 # pip install xxxxx.whl(安装文件名) 2、以.tar.gz结尾的文件要先解压在进入解压文件夹,使用python setup.py install安装 示例如下 # tar zxvf gast-0.2.0.tar.gz # cd gast-0.20 # python setup.py install 3、由于TensorFlow的安装要依赖很多其他安装包,所以安装关系是承继 关系,所以要先安装最底层依赖的安装包,然后层层递增,最后安装TensorFlow
安装开始 1、 安装python 由于centos7自带的python是2.7为了更好的支持TensorFlow的后续开发,我们使用的python3.6 首先要解压python3.6安装包 # tar zxvf Python-3.6.4.tgz 然后进入解压的文件夹 # cd Python-3.6.4 接下来分别执行下面三个命令进行安装 # ./configure # make # make install 这样我们就安装完python3了,但这时系统默认的还是2.7 接下来我们要进行配置更改使python3成为系统默认的python 接下我们执行3个命令修改python对应的软连接。这样系统默认的就是python3 # mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak # ln -s /usr/local/python/bin/python3 /usr/bin/python # ln -s /usr/local/python/bin/pip3/usr/bin/pip 至此python3.6 我们就安装完毕了 2、 安装依赖包 首先我们安装所有的tar.gz 文件 html5lib-0.9999999.tar.gz gast-0.2.0.tar.gz absl-py-0.1.11.tar.gz termcolor-1.1.0.tar.gz 记住tar.gz文件的安装方法3部,1解压,2进入文件夹,3 执行python setup.py install 命令
接下来我们来安装whl 文件 whl有依赖关系所以要按照先后顺序安装。安装方法pip install xxxx.whl(文件名) 1) six-1.11.0-py2.py3-none-any.whl 2) protobuf-3.5.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 3) grpcio-1.10.0-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 4) numpy-1.14.2-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 5) Werkzeug-0.14.1-py2.py3-none-any.whl 6) Markdown-2.6.11-py2.py3-none-any.whl 7) wheel-0.30.0-py2.py3-none-any.whl 8) bleach-1.5.0-py2.py3-none-any.whl 9) tensorboard-1.6.0-py3-none-any.whl 10) astor-0.6.2-py2.py3-none-any.whl 3、 安装TensorFlow 上面所有的依赖安装成功后我们就可以安装TensorFlow # pip install tensorflow-1.7.0rc0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 这样TensorFlow我们就安装成功了 4、 验证 安装完成后我们进行一下验证,TensorFlow环境是否成功 在命令行中输入python #python 进入python编译模式 1. >>>import tensorflow as tf 2. >>>sess = tf.Session() 3. >>>a = tf.constant(10) 4. >>>b = tf.constant(22) 5. >>>print(sess.run(a + b)) 6. 32 出现32表示我们的TensorFlow安装成功
四、 集成安装 上面的安装步骤虽然详细但毕竟比较繁琐,为方便大家安装,我们开发了一个shell脚本,集成了所有安装命令,大家只要把相关安装包拷贝到Linux任意目录和文件夹下,然后解压文件,进入文件目录 输入 # bashtf_install.sh 就可一键安装 五、 其他 1. 不建议在centos7以下的Linux系统上安装,亲测在6.5上虽然安装成功,但是在验证导入TensorFlow 包时会报 ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.7' not found (required by /opt/Python/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow_internal.so) 错误,这时因为6.5上的gcc版本过低 2. anaconda 集成了python3.6 和一些安装依赖包,但缺点是占用空间大,大家可视情况安装。 3. 在用anaconda 进行安装时一定要先删除anaconda 中的html5lib包 否则在安装html5lib-0.9999999.tar.gz时虽然成功但系统调用的仍然是默认的anaconda中的原html5lib包
安装文档和相关安装包 下载地址 链接:https://pan.baidu.com/s/1EYv3kkiYZZgR5WLDNyyRJQ 密码:9b8x |
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