opencv

在你已经安装了python的情况下，你可以直接运行cmd进行安装。 只需要在cmd命令窗口输入如下代码：

但是由于官方服务器在国外，下载速度很慢，所以我建议使用清华的镜像：

这种方法默认安装最新版，如果想安装其他版本，可以参考其他方法。并且使用该方法安装的时候已经同时安装了安装opencv-python所需的Numpy，无需另行安装。 如果你只想安装numpy，可以参考其他方法。 安装完成后可以运行python，再导入cv2(import cv2)，没有报错的话就是安装成功了，此时你还可以运行print(cv2.__version__)来查看你安装的opencv-python的版本。如下图所示：

安装后没有配置（或者说将安装路径导入到Interpreter(解释器)中）的话Pycharm无法识别cv2和numpy模块。你需要将cv2和numpy的安装路径添加到Interpreter Paths。 首先来获取安装路径，在cmd中运行安装代码(也就是安装代码)：

因为你已经安装成功了，所以不会再次安装，而是显示安装的版本和路径。如下图所示： 然后打开Pycharm，点击File=》Settings。先选中Project iterpreter，然后点击右边的“小齿轮”，选择Show All…。如下图所示： 第三步：选中第二行（即你Python的安装路径，第一行是你目前创建的项目的interpreter（解释器），如果你选择第一行的那个只会把 cv2 和 numpy包添加给这个解释器，而第二个是给所有项目，以后不需用再次添加，只需要在新建项目后打开 file=》setting，找到 Project Interpreter 并选择成第二行的这个解释器就可以了），然后第四步。如下图所示： 第五步：点击右边的“+”然后将你的安装路径下的cv2添加进去。如我的路径是：

Appdata文件夹找不到可以手动输入Appdata然后按回车就能进入该文件夹。

这样添加后就可以使用了，但是有一个很大的问题，那就是没有自动补全功能，而且 Ctrl+左键 不能看源码。如下图所示： 原因是真正实现opencv功能的cv2模块是在cv2/data文件夹下，你只要打开安装目录下的cv2文件夹看一下也不难发现。如下图所示： 这些模块其实都在cv2\data目录下。如下图所示： 所以我们需要将C:\Users\Leo\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Lib\site-packages\cv2\data添加到Interpreter Paths（我这里上一步添加 cv2目录只是为了演示为什么有的人添加后存在无法补全的缺陷，正常可以直接添加 cv2\data而不需要在进行上一步添加 cv2的操作）。添加后引用cv2模块可以是

或者

此时代码补全功能和Ctrl+鼠标左键查看源码的功能都可以使用了。如下图所示： 此时再看python interpreter里面已经有numpy和opencv-python的package了，如下图所示： 参考文章：https://blog.csdn.net/az9996/article/details/90546827