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windows下conda pycharm pip联用方法

2023-08-31 07:47| 来源: 网络整理| 查看: 265

文章目录 conda配置【以下操作都在anaconda PowerShell Prompt】:1. 常用指令2. 配置文件3. 现在使用 pycharm设置conda解释器pip1. 环境变量2. 设置pip的下载配置3. pycharm详细用pip安装包的地方:(注意把右面conda的那个小徽标去掉,不使用conda的包管理器) 目的: 想要使用pycharm开发,但不同项目需要的环境:如Python版本、各种依赖包不同,且存在包冲突的问题。因此采用多个 虚拟环境,根据不同项目切换环境是最好的选择, conda为不二之选。conda最方便的在于自动管理包的所有依赖项,一个下载指令就完成一切,不用像pip那样麻烦。但pip的资源可能更多一些,也许少数情况下conda实在找不到资源,就用pip

总体思路:用conda下载包,pycharm里面选对应的虚拟环境为解释器

conda配置【以下操作都在anaconda PowerShell Prompt】: 1. 常用指令

conda特有的虚拟环境功能非常好用。一些conda常用指令:

#显示所有的虚拟环境列表: conda env list #切换环境(这里需要把虚拟环境的整个路径名输入) conda activate .... #切换环境后,如果使用pip,则默认将包安装到当前环境下 #罗列现有的包 及下载源 conda list #安装特定包(设置好对应的配置文件后直接这样用) conda install 包名= 版本 2. 配置文件

目标:conda几乎所有重要的配置信息,如下载源(添加镜像)、设置代理(如果用了科学上网必须配置代理)

查看配置文件位置:

conda info

其中 user config file 就是配置文件 .condarc 输入以下内容,使用清华源,大多数包都可以安装了。清华源找不到就换换豆瓣啥的

channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: true envs_dirs: - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\envs - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\AppData\Local\conda\conda\envs pkgs_dirs: - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\pkgs - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\AppData\Local\conda\conda\pkgs #代理端口号依据实际情况改。比如打开windows的 “代理服务器设置”看一看 proxy_servers: {http: 127.0.0.1:7890, https: 127.0.0.1:7890} 3. 现在使用 conda install 包名=版本

就可以安装了。 需要注意: 安装时如果随便按回车键,就会跳过这个包的安装,最后给你提示说下载校验码不对。那就再安装一次,然后不要随便敲键盘了。conda只会安装缺失的包

pycharm设置conda解释器 找到File->Settings->Project ***->Python Interpreter 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 2.如果之前在pycharm曾经添加过conda解释器,那么直接点下三角,就可以出现想要切换的解释器。选中,保存即可。 在这里插入图片描述3. 如果是将新的虚拟环境加入pycharm,则点击旁边的设置小齿轮:add 在这里插入图片描述4.选中“Existing environment” 5.interpreter选中想要的环境, ok即可 在这里插入图片描述 pip

一般流程是写代码用pycharm,下载包打开shell 用conda 也可以通过pycharm使用pip安装包

1. 环境变量

pycharm用的pip似乎是系统环境变量里面的pip,也就是由环境变量里面的Python指定的。先把环境变量的python设置为新虚拟环境的Python

2. 设置pip的下载配置

参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/108307232

3. pycharm详细用pip安装包的地方:(注意把右面conda的那个小徽标去掉,不使用conda的包管理器)

在这里插入图片描述



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