inverse

inverse_transform

函数

  inverse_transform

函数是机器学习中常用的函数之一，它的作用是

将经过标准化或归一化处理的数据还原为原始数据。在机器学习中，

我们经常需要对数据进行标准化或归一化处理，以便更好地训练模

型。但是，在模型预测时，我们需要将标准化或归一化后的数据还

原为原始数据，这时就需要用到

inverse_transform

函数。

  inverse_transform

函数的使用非常简单，只需要将标准化或归一化

后的数据作为参数传入函数中即可。函数会自动将数据还原为原始

数据，并返回还原后的数据。下面是一个简单的示例代码：

  ```python

  from sklearn.preprocessing import StandardScaler

  # 

创建一个标准化对象

  scaler = StandardScaler()

  # 

假设有一组数据

  data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

  # 

对数据进行标准化处理

  scaled_data = scaler.fit_transform(data)

  # 

将标准化后的数据还原为原始数据

  original_data = scaler.inverse_transform(scaled_data)