Python Pandas 数据运算

Pandas 数据运算常用方法

数据集说明

以下各例子均使用如下数据集进行演示。

df.T

DataFrame转置

df1 + df2

按照索引和列相加，得到并集，NAN填充。

df1.add(df2,fill_value=0)

加法，df1与df2相加，df1.add(df2）同等与df1 + df2 。fill_value=0并将所有的缺失值都填充为0。

df * N

所以元素乘以N

df1.sub(df2)

df1减去df2，同等与df1- df2。

df1.mul(df2)

df1 乘以 df2。

df1.div(df2)

df1 除以 df2

df.isin()

判断df元素是否在列表中。

同时对多个列过滤，可以使用 df[df[某列].isin(条件)&df[某列].isin(条件)]。

df.sort_index(by=['col1','col2'])

按照指定列排序

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