Python 使用 pandas 和 openpyxl 读取 excel 表格（读取指定行和列）

2023-09-10 13:53| 来源: 网络整理| 查看: 265

前言

在使用Python处理表格时，pandas 和 openpyxl是使用最多的两个库。现在我来简单记录一下这两个库在处理Excel表格时一些常用操作。

1、使用pandas操作excel表格

（1）读取指定单元格

# 导入pandas库，简写为pd import pandas as pd # 读取表格,使用openpyxl引擎，获取表名为表1的内容 df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1") # 读取指定单元格,读取第一行，第一列，即A2单元格（pandas读取表格默认不读取表头，即第一行） one_cell = df.iat[0,0] print(one_cell)

（2）读取表格指定行

# 导入pandas库，简写为pd import pandas as pd # 读取表格,使用openpyxl引擎，获取表名为表1的内容 df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1") # 读取指定行，读取第一行数据，表头外的第一行（pandas读取表格默认不读取表头，即第一行） row_data = df.loc[[0]].values for cel in row_data: print(cel)

（3）读取表格指定列

# 导入pandas库，简写为pd import pandas as pd # 读取表格,使用openpyxl引擎，获取表名为表1的内容 df = pd.read_excel("test.xlsx", engine="openpyxl", sheet_name="表1") # 读取指定列，读取第一列数据,iloc(参数1，参数2)，参数1：读取的行数，参数2：读取的列，两者是一个列表 col_data = df.iloc[0:,[0]] for col in col_data: print(col) 2、使用openpyxl操作excel表格

（1）读取指定单元格

# 导入openpyxl库，方便使用简写为 vb import openpyxl as vb # 创建一个工作表和工作簿 wb = vb.load_workbook('test.xlsx') sheet = wb["Sheet1"] # 获取的表名为Sheet # 读取指定位置单元格的值，读取第一行，第一列，即A1位置单元格的值 cell_data = sheet.cell(row=1, column=1).value print(cell_data)

（2）读取表格指定行

# 导入openpyxl库，方便使用简写为 vb import openpyxl as vb # 创建一个工作表和工作簿 wb = vb.load_workbook('test.xlsx') sheet = wb["Sheet1"] # 获取的表名为Sheet # 按行获取单元格，min_col：读取表格的1，2列，min_row：从第二行开始读到第20行，所有内容 # 读取顺序是一行再一行 rows = sheet.iter_rows(min_col=1, max_col=2, min_row=2, max_row=20) # 打印读取内容 for row in rows: for cell in row: print(cell.value) # 读取指定的行，先用列表推导式生成包含每一列中所有单元格的元组的列表，再对列表取索引 one_rows = [val for val in sheet.rows][0] #获取第一行 # 打印读取内容 for cel in one_rows: print(cel.value)

（3）读取表格指定列

# 导入openpyxl库，方便使用简写为 vb import openpyxl as vb # 创建一个工作表和工作簿 wb = vb.load_workbook('test.xlsx') sheet = wb["Sheet1"] # 获取的表名为Sheet # 按列获取单元格,min_col：读取表格的1，2列，min_row：从第二行开始读到第20行，所有内容 # 读取顺序是一列再一列 cols = sheet.iter_cols(min_col=1, max_col=2, min_row=2, max_row=20) # 打印读取内容 for col in cols: for cell in col: print(cell.value) # 读取指定列,先用列表推导式生成包含每一列中所有单元格的元组的列表，再对列表取索引 one_cols = [val for val in sheet.columns][1] # 获取第二列 # 打印读取内容 for col in one_cols: print(col.value)

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