python pandas取交集、并集、差集

对于colums都相同的dataframe做过滤的时候

例如：

df1 = DataFrame([['a', 10, '男'],                   ['b', 11, '男'],                   ['c', 11, '女'],                   ['a', 10, '女'],                  ['c', 11, '男']],                  columns=['name', 'age', 'sex'])

df2 = DataFrame([['a', 10, '男'],                   ['b', 11, '女']],                 columns=['name', 'age', 'sex'])

取交集：print(pd.merge(df1,df2,on=['name', 'age', 'sex'])) 取并集：print(pd.merge(df1,df2,on=['name', 'age', 'sex'], how='outer')) 取差集(从df1中过滤df1在df2中存在的行)： df1 = df1.append(df2) df1 = df1.append(df2) df1 = df1.drop_duplicates(subset=['name', 'age', 'sex'],keep=False) print(df1)