pandas insert用法

pandas insert

用法

    Pandas

是

Python

数据分析的核心库之一，提供了一系列数据结构和工具，可以灵活

地处理数据。

Pandas

中的

insert()

函数可用于在特定位置插入数据。本文将介绍

pandas 

insert

用法及其功能。

    pandas 

insert

方法是

DataFrame

类的函数之一，用于在

DataFrame

对象中指定位置插

入元素。如果您熟悉

Python

列表，那么使用

Pandas

的

insert()

函数将会变得更加容易理

解。

语法：

    DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

参数：

    loc

：

int

或字符串，用来表示需要插入的列所在的位置。如果想把新列插入到特定位

置之前，则

loc

应该设置为原始

DataFrame

对象中特定列的索引值。如果想在最后一列添

加新列，则

loc

应该设为

DataFrame

对象的形状（即列数）。

    column

：

str

类型的参数，用来表示新的列标签名称。

    value

：是一个可迭代的对象，可以是一个或多个数据值或一个

Series

或一个

DataFrame

对象。插入的元素的长度必须与

DataFrame

对象中的行数相等。

    allow_duplicates

：布尔类型，表示在插入新列时是否允许出现重复列名。默认值为

False

，即不允许有重复的列名。

示例：

    1. 

创建一个包含三列的

DataFrame

对象

    import numpy as np

    df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 3), columns=('a', 'b', 'c'))

    print("

初始的

 DataFrame 

对象：

\n", df)

    # Output:

    #   a         b          c

    #0 0.472492 0.910243   0.370934