pandas索引和获取

在pandas中最常见的操作就是索引和获取数据，在老版本中使用的ix方法已经被抛弃，转而代之的是loc和iloc方法。

在Series中索引和获取的工作方式类似NumPy数组。示例如下：

可以看出Series的索引值可以是整数，也可以是当前定义的索引值。

从这里可以看出，使用标签的切片运算和普通的切片不同，它的末端是包含了结束标签的值。

相比于Series，DataFrame中的操作会比较复杂。涉及到获取行或列，获取块数据等操作。可以使用标签切片，也可以使用普通的切片，其中涉及到的方法不同，接下来会一一介绍。

代码演示：

可以看出，使用标签切片和普通切片是不同的，前者会包括结束索引。在这里不能使用诸如a[0]这样的操作来获得单独某行，会引发KeyError错误。在后面会讲到如何获取单独一行的方法。

获取列的方式有两种，一种是使用列标签切片，一种是访问列属性。

代码演示：

在这里提倡使用列表切片的方式，因为如果使用列属性的时候可能会发生错误，比如有一个列名叫index，此时调用index列会与pandas中的index属性发生冲突。使用列标签切片的方式还能获取多列数据：

可以使用loc方法和iloc方法获取块状数据，实际使用较多。loc方法接受标签型索引，而iloc方法只接受整数型索引。

代码演示：

可以看出，使用loc方法要指明使用的标签索引，并且包含结束标签索引的数据。如果想通过整数索引获取数据，就要使用iloc方法：

使用iloc方法，就要注意使用切片的时候是不包含结束索引的数据。

pandas中基本的索引和获取操作就是这些，在实际使用中应该学会触类旁通、举一反三。