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某质量工程师想要评估公司制造的灯泡的寿命。该工程师收集了一个含 100 个灯泡的随机样本，并记录灯泡在失效之前的照明时间。该工程师想要计算公差下限（在所有灯泡中，至少有 95% 的灯泡的照明时间超过此下限）。 打开样本数据 灯泡点亮时间.MTW. 选择统计 > 质量工具 > 公差区间（正态分布）。 从下拉列表中，选择一个或多个样本，每列一个并输入小时数。 单击选项。 从公差区间中，选择下限。 单击每个对话框中的确定。 解释结果正态概率图显示标绘点形成近似直线，这表明数据服从正态分布。而且，正态性检验的 p 值为 0.340，大于显著性水平 (α = 0.05)。因此，证据不足，无法判定数据不服从正态分布。工程师可以使用正态方法的结果。 正态下限为 1085.947，因此工程师有 95% 的信心确信，在所有灯泡中，至少有 95% 的灯泡的照明时间大约超过 1086 个小时。对于所有灯泡，平均照明时间大约为 1248 个小时，标准差大约为 84.1。 公差区间: 小时数 方法 置信水平 95% 区间中总体的百分比 95% 统计量 变量 N 均值 标准差 小时数 100 1248.004 84.118 95% 公差下限 取得的 变量 正态方法 非参数方法 置信度 小时数 1085.947 1070.700 96.3% 获取的置信水平仅适用于非参数方法。 |
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