origin线性回归方程怎么显示出来

如果您正在使用Python中的scikit-learn库来进行线性回归建模，可以使用回归模型的coef_和intercept_属性来显示线性回归方程。

具体来说，假设你已经将数据拆分成了训练集和测试集，并使用线性回归模型进行拟合，可以按照以下步骤显示回归方程：

其中，X_train是训练集的自变量数据，y_train是训练集的因变量数据。reg.coef_是回归模型的系数（即自变量的权重），reg.intercept_是回归模型的截距。

回归方程可以表示为：y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bn*xn，其中b0是截距，b1到bn是各自变量的系数，x1到xn是自变量。通过上面的代码，您可以将系数和截距值输出，从而得到完整的回归方程。