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Plotly – 格式化轴和刻度
您可以通过指定线宽和颜色来配置每个轴的外观。也可以定义网格宽度和网格颜色。让我们在本章中详细了解相同的内容。 使用轴和刻度线绘图在 Layout 对象的属性中，将showticklabels设置为 true 将启用刻度。tickfont 属性是一个 dict 对象，指定字体名称、大小、颜色等。tickmode 属性可以有两个可能的值——线性和数组。如果它是线性的，则起始刻度的位置由tick0决定，刻度之间的步进由dtick属性决定。 如果tickmode设置为数组，则必须提供值和标签列表作为tickval和ticktext属性。 Layout 对象还具有设置为“e”的Exponentformat属性，将导致刻度值以科学计数法显示。您还需要将showexponent属性设置为‘all’。 我们现在通过指定线条、网格和标题字体属性以及刻度模式、值和字体来格式化上面示例中的 Layout 对象以配置 x 和y 轴。 layout = go.Layout( title = "Sine and cos", xaxis = dict( title = 'angle', showgrid = True, zeroline = True, showline = True, showticklabels = True, gridwidth = 1 ), yaxis = dict( showgrid = True, zeroline = True, showline = True, gridcolor = '#bdbdbd', gridwidth = 2, zerolinecolor = '#969696', zerolinewidth = 2, linecolor = '#636363', linewidth = 2, title = 'VALUE', titlefont = dict( family = 'Arial, sans-serif', size = 18, color = 'lightgrey' ), showticklabels = True, tickangle = 45, tickfont = dict( family = 'Old Standard TT, serif', size = 14, color = 'black' ), tickmode = 'linear', tick0 = 0.0, dtick = 0.25 ) )
有时在图形中具有双 x或 y 轴很有用；例如，一起绘制具有不同单位的曲线时。Matplotlib支持这一与twinx和twiny功能。在以下示例中，该图具有双 y 轴，一个显示exp(x)，另一个显示log(x) x = np.arange(1,11) y1 = np.exp(x) y2 = np.log(x) trace1 = go.Scatter( x = x, y = y1, name = 'exp' ) trace2 = go.Scatter( x = x, y = y2, name = 'log', yaxis = 'y2' ) data = [trace1, trace2] layout = go.Layout( title = 'Double Y Axis Example', yaxis = dict( title = 'exp',zeroline=True, showline = True ), yaxis2 = dict( title = 'log', zeroline = True, showline = True, overlaying = 'y', side = 'right' ) ) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) iplot(fig)此处，附加 y 轴配置为yaxis2并显示在右侧，标题为“log”。结果图如下 –
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