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2023-03-23 13:18| 来源: 网络整理| 查看: 265

机器学习入门(三)多元线性回归

m0_69337310: 求画图源码画图

Faster RCNN网络源码解读(Ⅰ) --- Fast RCNN、Faster RCNN论文解读

清辉依然: 讲解得非常详细,看来论文读得非常认真,有很多论文细节都提到了

基于深度学习的三维重建网络PatchMatchNet(五):PatchMatch类解析

Courage2022: 你私信我用我的代码吧

基于深度学习的三维重建网络PatchMatchNet(五):PatchMatch类解析

Xpchengx: 博主,问一下您有训练好的DTU数据权重文件吗?我在github上下载git下来的代码,使用的是git下来checkpoints中params_000007.ckpt文件,然后我的实验环境是RTX A5000显卡,ubantu进行eval测试的,测试的是DTU的TESTINIG数据集和我自己用colmap生成的数据集,但是我生成的深度图像和置信度图都非常差,基本没有任何信息。跑完之后的ply文件也没有点云。我用的pytorch版本是1.11.0+cu113,torchvision是0.12.0+cu113,cuda是11.7。另外我在github上看到issue里面有人提问,也是eval效果差,里面人说降低pytorch版本到1.4.0,我新建了一个conda环境进行测试,直接权重文件都无法读取了,会读取很长一段时间的权重文件然后报错(期间CPU占用率和内存都有在使用)。想请教一下您,不知道您有没有遇到这样的问题。表情包

ORB-SLAM2环境搭建、出现问题及解决方法

冉冉: 问题:安装opencv+ contrib时卡在face_landmark_model.dat下载的地方,一直下载不下来。解决方法:手动下载 face_landmark_model.dat,位置我放在了opencv3文件的build文件夹下(位置随意),$ gedit /home/usrname/opencv3/opencv_contrib-3.4.0/modules/face/CMakeLists.txt #usrname 换成自己的用户名, 换成自己opencv源码对应的文件夹。将cmakelist.txt文件中的路径改为自己的路径。注释掉原来的网址路径。"file:///home/usrname/install/" #"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/${__commit_hash}/" # usrname记得替换为自己的用户名,路径记得替换为自己文件对应的路径



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