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python中openpyxl的用法

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openpyxl 是一个用于处理 xlsx 格式Excel表格文件的第三方python库,其支持Excel表格绝大多数基本操作。

安装方法

使用 pip 或通过专门python IDE(如pyCharm)进行安装

其中pip安装方法,命令行输入: pip install openpyxl

基本使用

第一步先是要导入 openpyxl 模块

import openpyxl 读取Excel文档

通过调用方法**load_workbook(filename)**进行文件读取,该方法中还有一个read_only参数用于设置文件打开方式,默认为可读可写,该方法最终将返回一个workbook的数据对象

# 文件必须是xlsx格式,如果是其他格式在执行前可利用win32辅助转化 wb = openpyxl.load_workbook(‘example.xlsx’) (一)获取工作表

每一个Excel表格中都会有很多张sheet工作表,在对表格操作前需要先选定一张工作表

# 获取所有工作表名(返回一个列表) sheets = wb.get_sheet_names() # 获取某一特定的工作表 sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet2') # 获取工作表的表名 sheet_name = sheet.title # 一般来说,表格大多数用到的是打开时显示的工作表,这时可以用active来获取当前工作表 sheet = wb.active (二)获取单元格

对Excel表格的操作最终都落于对单元格的操作,获取单元格有两种获取方法:sheet[列行名]和sheet.cell(row,column)

# 通过sheet[列行名]获取 a = sheet['A2'] # 通过sheet.cell(row,column)获取 b = sheet.cell(1, 2) # 即sheet['B1'] # 获取单元格内容 print(a.value) # 获取单元格所在列和行 print(‘a is ’+str((a.column,a.row)))

需要注意的是,sheet.cell(row,column)中参数分别是行和列,且必须为整数,如果列为英文字母,可以利用 openpyxl.utils 中的 column_index_from_string**(char)进行字母数字的转化。顺便一说,同理也可以利用get_column_letter(number)**进行数字字母间的转化

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 对列进行字母/数字转化 c_num = column_index_from_string('B') # c_num = 2 c_char = get_column_letter(5) # c_char = 'E‘ (三)获取行和列

在处理Excel表格有时可能需要对表格进行遍历查找,openpyxl中便提供了一个行和列的生成器**(sheet.rows和sheet.columns)**,这两个生成器里面是每一行(或列)的数据,每一行(或列)又由一个tuple包裹,借此可以很方便地完成对行和列的遍历

# 对行进行遍历,输出A1,B1,C1 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # 对列进行遍历,输出A1,A2,A3 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)

学习时还发现也可以通过**list(sheet.rows)index**对某一行或列进行遍历,而在此值得注意的是,由于sheet.rows(或sheet.columns)是生成器类型,是不能直接调用的,需将其转化为一个list类型,然后再通过索引遍历

# 对某一特定的行进行遍历 for cell in list(sheet.rows)[0]: print(cell.value)

同时,也可以通过使用**sheet[行列值:行列值]**来对给定单元格范围进行遍历

# 对某一单元格范围进行遍历 for spaces in sheet['A1':'B2']: for cell in spaces: print(cell.value)

另外,有时候我们还可能需要确定表格的大小,即获取表格行和列的最大值,可以用max_row和max_column来获取

# 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column) 写入Excel文档

在开头读取时已经介绍,默认的打开方式为可读可写,那么使用**load_workbook(filename)读取Excel文档后也就可以直接写入了。另外,如果需要新建一个Excel文件,可以使用Workbook()方法,同时它会自动提供一个sheet工作表。对于删除一个工作表,则可以使用workbook对象的remove(sheet)**方法删除

# 新建一个Excel文档 wb = openpyxl.Workbook() # 删除某个工作表 wb.remove(sheet) (一)写入单元格

获取工作表和之前一样,如果使用**load_workbook(filename)**读取,那么获取工作表后可以直接通过sheet[行列值]写入单元格。学习时,有资料介绍还可以传入Excel中的公式进行赋值,不过要注意,在读取文件时需要加上参数**data_only=True**,这样才能返回数字,否则将返回字符串,即公式本身

# 直接赋值 sheet['A1'].value = 2 # 公式赋值 sheet['A6'].value = '=SUM(A1:A5)'

另外,也可使用**sheet.append(parameters)**一行或多行写入

# 写入一行 row = [1 ,2, 3, 4, 5] sheet.append(row) # 写入多行 rows = [ ['ID', 'Name', 'Department'], ['001', 'Lee','CS'], ['002', 'John','MA'], ['003', 'Amy','IS'] ] sheet.append(rows) (二)保存文件

写完文件后,使用workbook.save(path+filename)进行保存,不过要注意文件扩展名一定要是xlsx格式

# 保存文件至当前目录 wb.save('new_file.xlsx') 设置单元格样式

单元格样式主要包括字体、边框、颜色以及对齐方式等,这些均位于openpyxl.styles库中

# 导入字体、边框、颜色以及对齐方式相关库 from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, colors, Alignment (一)字体

通过sheet单元格font属性设置字体风格

# 设置字体风格为Times New Roman,大小为16,粗体、斜体,颜色蓝色 sheet['A1'].font = Font(name='Times New Roman', size=16, bold=True, italic=True, color=colors.BLUE) (二)对齐方式

通过sheet单元格alignment属性设置文本对齐风格

# 通过参数horizontal和vertical来设置文字在单元格里的对齐方式,此外设置值还可为left和right sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center',vertical='center') (三)边框

通过sheet单元格border属性设置字体风格

# 首先设置边框四个方向的线条种类 left, right, top, bottom = [Side(style='thin', color='000000')] * 4 # 再将各方向线条作为参数传入Border方法 sheet['C1'].border = Border(left=left, right=right, top=top, bottom=bottom) (四)设置行高和列宽

行和列的长度大小可以通过row_dimensions[序号].height和column_dimensions[标号].width来设置

# 设置行高 sheet.row_dimensions[1].height = 25 # 设置列宽 sheet.column_dimensions['D'].width = 15.5 (五)合并和拆分单元格

对单元格的合并与拆分,主要是通过sheet的**merge_cells(args1:args2)和unmerge_cells(args1:args2)**两个方法来实现的

# 合并单元格 sheerge_cells('A1:B2') # 拆分单元格 sheet.unmerge_cells('A1:B2')

当然,除了对角矩形区域化合并,也可以对一行或一列进行合并,只需相应修改参数即可。不过,这里要注意的是,合并后单元格显示的文本内容是合并前最左上角单元格的内容,而其他单元格内容则会自动清除。

更多关于openpyxl的介绍,可以参阅readthedocs相关文档Openpyxl Documentation

转载自:https://www.cnblogs.com/Unikfox/p/9124767.html



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