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导读
在本教程中,将Python3和openpyxl库一起使用来操作 Excel 表格。
本文将介绍如下操作: 如何在内存中创建工作簿 如何从工作簿中检索、创建、复制、移动和删除工作表 如何从文件创建工作簿 如何访问一系列单元格 如何遍历行和列 安装openpyxl库在Centos8中有如下两种方式安装openpyxl库: 方法一,使用yum包管理器安装: [root@localhost ~]# yum -y install python3-openpyxl方法二,使用pip命令安装: [root@localhost ~]# pip3 install openpyxl 在内存中创建一个工作表创建工作簿,我们所要做的就是导入并使用 Workbook 类。当我们创建 Workbook 类的实例时,默认情况下也会创建一个新的电子表格。我们可以通过 active 属性访问它: [root@localhost ~]# python3 >>> from openpyxl import Workbook >>> workbook = Workbook() >>> sheet = workbook.active >>>
如果要为一个单元格赋值,我们可以这样写: >>> sheet['A1'] = "Hello Excel!"然后重新给a1_value赋值,然后打印,可以看到A1单元格的内容了。 访问单元格的另一种方法是使用 Worksheet 对象的 cell() 方法,并将行/列坐标作为参数传递: >>> a1_value = sheet.cell(row = 1, column = 1).value >>> print(a1_value) Hello Excel!
在前面的示例中,我们看到了如何访问工作簿的活动电子表格。然而,一个工作簿可以包含多个工作表,那么如果我们想创建一个新的工作表怎么办?我们可以通过 Workbook 的create_sheet 方法来实现: >>> sheet2 = workbook.create_sheet('Sheet2') >>> sheet2 = workbook['Sheet2'] >>> print(workbook.sheetnames) ['Sheet', 'Sheet2']
create_sheet 方法接受两个可选参数:title 和 index。我们可以使用title来为新工作表分配一个名称,而后者index来指定应该在什么位置插入工作表。在上面的示例中,我们使用“Sheet2”作为标题创建了一个新工作表。 复制和移动工作表将默认激活的工作表复制成副本,我们可以使用 copy_worksheet 方法,将应复制的工作表作为参数传递。例如,要复制活动工作表: >>> print(workbook.active) >>> sheet_copy = workbook.copy_worksheet(workbook.active)
要从工作簿中删除工作表,我们使用 Workbook 类的 remove() 方法。该方法接受一个强制参数,即表示我们要删除的工作表的对象。假设我们想从我们的工作簿中删除“Sheet2 Copy”工作表,我们会写: >>> workbook.remove(workbook['Sheet2 Copy']) >>> print(workbook.sheetnames) ['Sheet2', 'Sheet', 'Sheet Copy'] >>> workbook.save('/data/worksheet.xlsx') >>>
使用 openpyxl 读取现有的 excel 表格文件非常简单。我们所要做的就是从库中加载 load_workbook 函数。这个函数唯一的强制参数是filename,必须是我们要打开的文件的路径。假设这个文件叫做workbook.xlsx: >>> from openpyxl import load_workbook >>> >>> workbook = load_workbook('workbook.xlsx') >>>如果我们想获取一系列单元格的值而不是单个单元格的值怎么办?我们所要做的就是使用以下语法指定范围: >>> cell_values = sheet['A1:D1']指定范围的结果将是一个元组,其中包含指定的每一行的元组。在上面的例子中,只有一行,因为我们指定了从 A1 到 D1 的单元格(它们确实在同一行),所以结果是: >>> print(cell_values) ((, , , ),)
我们可以使用表格的 iter_rows() 和 iter_cols() 方法,而不是指定范围来访问一系列单元格的值。两种方法都接受相同的可选参数: min_row 最小行的索引 max_row 最大行的索引 min_col 最小列索引 max_col 最大列索引 values_only 是否只返回单元格值在带有 min_row/max_row 和 min_col/max_col 参数的这两种方法中,我们指定了应该进行迭代的行和列的范围。两者的区别在于 iter_rows() 返回按行组织的单元格,其中 iter_cols() 返回按列组织的单元格。让我们看一些实际的例子。假设我们要遍历从第一列到第五列的前三行,并希望获得按行组织的单元格。这是我们将运行的内容: >>> for i in sheet.iter_rows(min_row=1, max_row=3, min_col=1, max_col=5): ... for cell in i: ... print(cell) ...
在本教程中,我们学习了如何使用 Python openpyxl 库处理 Excel 表格文件。我们看到了如何在内存中或从文件中创建工作簿,如何检索、创建、复制、移动和删除工作表,如何访问单元格和单元格范围,以及如何遍历行和列。 本文原创地址:https://www.linuxprobe.com/openpyxl-excel-usage.html编辑:逄增宝,审核员:逄增宝 为您推荐一些与本文相关的文章:Kubernetes 已跨越鸿沟,未来将快速逆袭如何修改Linux下默认为Python3版本人工智能技术将实现眼球运动判断性格CentOS 7集群间实现NFS文件共享2019年上半年国内智能手机销量华为占比超1/3进程之间究竟有哪些通信方式?揭秘新型勒索病毒Petya攻击方式nodejs重构后 一次文件句柄消耗过多的排查过程“90+68”的完美转变《精通脚本黑软攻击技术》pdf电子书免费下载 相关文章[点此投稿]![]() ![]() ![]() ![]() ![]() 转载必需保留本文链接: https://www.linuxprobe.com/openpyxl-excel-usage.html 本文依据CC-BY-NC-SA 3.0协议发布,竭诚为读者提供Linux视频教程、Linux学习资料以及红帽考试资料等优质学习资源。 |
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