OpenCV的图像加法运算

  opencv中的图像加法运算就是将两幅图像或一幅图像与一个标量（标量即单一的数值）进行相加。   对于两幅的图像相加，要求相加的图像的大小应该相同，在处理时应该将两幅图像相同位置的像素的灰度值（灰度图像）或彩色像素各通道值（彩色图像）分别相加。   对于一幅图像和一个标量相加的情况，则应该将图像所有像素的各通道值分别与标量进行相加。   目前主要有两种用途，一种是用于减少甚至消除图像采集中混入的噪声，原理是图像各点的采集噪声互不相关且噪声具有零均值的统计特性，因此可以对图像进行多次采集形成多幅图像，然后将这多幅图像相加再取平均值，就可以实现噪点的消除；另一种是用来做特效，把多幅图像叠加在一起后做进一步的处理。   在OpenCV中可以通过加号运算符“+” 对图像进行加法运算，或者通过 cv2.add()函数对图像进行加法运算。通常情况下，在灰度图像中，像素用 8 个比特位（一个字节）来表示，像素值的范围是[0,255]。两个像素值在进行加法运算时，求得的和很可能超过 255。

使用加号运算符“+”对图像 a和 b进行求和运算时，遵循如下规则： 当a+b小于等于255时，a+b=a+b; 当a+b大于255时，a+b=mod(a+b,256); 其中mod(a+b, 256)表示计算a+b的和除以 256 取余数； 上述规则也可以简化为a+b= mod(a+b, 256)，在运算时无论相加的和是否大于255，都对数值 256 取模。

使用cv2.add() 函数对进行加法操作时，会将超过图像饱和值的数值处理为饱和值（最大值）。 函数 cv2.add()可以用来计算图像像素值相加的和，其语法格式为： add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None) 参数说明： src1,src2: 相加的两幅大小和通道数相等的图像或一副图像和一个标量（标量即单一的数值） dst：可选参数，为输出结果保存的变量，默认值为None。如果为非None，输出图像保存到dst对应实参中，其大小和通道数与输入图像相同，图像的深度（即图像像素的位数）由dtype参数或输入图像确认 mask： 可选参数，图像掩膜，为8位单通道的灰度图像，用于指定要更改的输出图像数组的元素，即输出图像像素只有mask对应位置元素不为0的部分才输出，否则该位置像素的所有通道分量都设置为0 dtype： 可选参数，输出图像数组的深度，即图像单个像素值的位数（如RGB用三个字节表示，则为24位）

原图：lena灰度图像 使用加号“+”运算符相加： 在计算图像像素值的和时，将和大于 255 的值进行了取模处理，取模后大于 255 的部分值变得更小了，导致本该更亮的像素点变暗了，相加所得的图像看起来并不自然。 使用cv2.add()函数相加： 计算图像像素值的和时，将和大于 255 的值处理为饱和值 255。图像像素值相加后让图像的像素值增大了，图像整体变亮。