同时安装pytorch和TensorFlow等多种深度学习开发环境(1) | 您所在的位置:网站首页 › opencv和pytorch可以一起用吗 › 同时安装pytorch和TensorFlow等多种深度学习开发环境(1) |
现在的开发环境比较多,在学习的过程中,经常会使用到不同的开发环境,最常用的就是TensorFlow和pytorch,以及其他的开发环境,我在学习的过程中使用的开发环境主要有pytorch和TensorFlow两种。今天我从百度中学习如何安装多种深度学习开发环境。 查看Python环境的方法conda info --env:可以看到所有python环境,前面有个‘*’的代表当前环境 使用命令:conda create --name pytorch_my python==3.7 创建一个环境,命名为pytorch_my。 在Anaconda Prompt 命令窗口中,输入上面的命令,有如下图的结果: 验证安装成功。 等安装好pytorch后,准备安装TensorFlow时,发现cuda11版本太高,后面进行调整。 先补充一下相关的命令 conda create --name mingzi_by_ziji python==3.7 创建环境 conda activate mingzi_by_ziji 激活环境 conda remove --name mingzi_by_ziji --all 删除环境 conda deactivate 退出当前环境 安装所需包的命令: (1)pip install (2)conda install |
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