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python指定cpu使用率，与内存占用率
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python指定cpu使用率，与内存占用率 """ runing.py -c 2 -t 0.01 -m 1000 -c cpu核数，不加-c参数为最大核数 -t cpu运算频率时间，间隔，越小占用越高 -m 内存占用，1000MB """ import sys import time from time import clock import argparse from multiprocessing import Process from multiprocessing import cpu_count import math # import tempfile # # 屏蔽 Traceback信息 # sys.stderr=tempfile.TemporaryFile() def exec_func(bt): while True: for i in range(0, 9600000): pass time.sleep(bt) if __name__ == "__main__": parse = argparse.ArgumentParser(description='runing') parse.add_argument( "-c", "--count", default= cpu_count(), help='cpu count' ) parse.add_argument( "-t", "--time", default= 0.01, help='cpu time' ) parse.add_argument( "-m", "--memory", default= 1000, help='memory' ) args = parse.parse_args() cpu_logical_count = int(args.count) cpu_sleep_time = args.time memory_used_mb = int(args.memory) try: cpu_sleep_time = int(args.time) except ValueError: try: cpu_sleep_time = float(args.time) except ValueError as ex: raise ValueError(ex) _doc = """ runing.py -c 2 -t 0.01 -m 1000 -c 指定cpu核数，不加-c参数默认为当前cpu最大核数 -t cpu运算频率时间，间隔，越小占用越高 -m 内存占用，1000MB CPU使用率需要手动增加减少-t参数来达到，预期使用率。 """ print("\n====================使用说明=========================") print("{}".format(_doc)) print("\n====================================================") print('\n当前占用CPU核数:{}'.format(cpu_logical_count)) print('\n内存预计占用:{}MB'.format(memory_used_mb)) print('\n资源浪费中......') try: # 内存占用 s = ' ' * (memory_used_mb * 1024 * 1024) except MemoryError: print("剩余内存不足，内存有溢出......") try: p = Process(target=exec_func, args=("bt",)) ps_list = [] for i in range(0, cpu_logical_count): ps_list.append(Process(target=exec_func, args=(cpu_sleep_time,))) for p in ps_list: p.start() for p in ps_list: p.join() except KeyboardInterrupt: print("资源浪费结束!")
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结果：
命令行模式，通过ctrl+c来结束 作 者： 天枢 出 处： http://www.cnblogs.com/yhleng/ 关于作者：专注于软件自动化测试领域。如有问题或建议，请多多赐教！ 版权声明：本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文链接。 特此声明：所有评论和私信都会在第一时间回复。也欢迎园子的大大们指正错误，共同进步。或者 直接私信我 声援博主：如果您觉得文章对您有帮助，可以点击文章右下角 【 推荐】 一下。您的鼓励是作者坚持原创和持续写作的最大动力！ |
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