Python

2023-04-16 02:15| 来源: 网络整理| 查看: 265

为什么使用Python-OpenCV? 虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的最新版是4.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。基本操作 1、图像读入

使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径，或者给函数提供完整路径，第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片，可省略。

filepath：要读入图片的完整路径 flags：读入图片的标志 cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED：顾名思义，读入完整图片，包括alpha通道 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 2、显示图片

使用函数cv2.imshow(wname,img)显示图像，第一个参数是显示图像的窗口的名字，第二个参数是要显示的图像（imread读入的图像），窗口大小自动调整为图片大小。

cv2.imshow('image',img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() #cv2.destroyWindow(wname) cv2.waitKey顾名思义等待键盘输入，单位为毫秒，即等待指定的毫秒数看是否有键盘输入，若在等待时间内按下任意键则返回按键的ASCII码，程序继续运行。若没有按下任何键，超时后返回-1。参数为0表示无限等待。不调用waitKey的话，窗口会一闪而逝，看不到显示的图片。 cv2.destroyAllWindow()销毁所有窗口 cv2.destroyWindow(wname)销毁指定窗口 3、保存图片

使用函数cv2.imwrite(file，img，num)保存一个图像。第一个参数是要保存的文件名，第二个参数是要保存的图像。可选的第三个参数，它针对特定的格式：对于JPEG，其表示的是图像的质量，用0 - 100的整数表示，默认95;对于png ,第三个参数表示的是压缩级别，默认为3。

注意:

cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为 long ,必须转换成 int cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 从0到9 压缩级别越高图像越小 cv2.imwrite('1.png',img, [int( cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 95]) cv2.imwrite('1.png',img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9])

变换操作 1、翻转图片

使用函数cv2.flip(img,flipcode)翻转图像，flipcode控制翻转效果。

flipcode = 0：沿x轴翻转 flipcode > 0：沿y轴翻转 flipcode < 0：x,y轴同时翻转 imgflip = cv2.flip(img,1) 2、复制图片 imgcopy = img.copy() 3、颜色空间转换

注意，matplotlib 中图像通道为 RGB，而 OpenCV 中图像通道为 BGR。因此进行显示的时候，要注意交换通道的顺序。

彩色图像转为灰度图像

img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)

灰度图像转为彩色图像

img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB) 4、裁剪图片

裁剪出自己感兴趣的部分（ROI,region of interest）,需要用到numpy的切片功能，因为OpenCV中，图像就是用numpy.ndarray存储的。

可以先通过image.shape查看行列数

print(image.shape)

例如返回(708,1000,4)分别表示图片的高、宽和通道数。

对图片的裁剪其实就是切片，例如

#得到区域高100~800步长为2，宽200~600步长为1, 通道0 image2 = image[100:800:2, 20:600:1, 0] #得到原图，通道2 image3 = image[:, :, 2]

综合示例

读入一张图片并显示出来，经过操作后，选择退出或保存。

1 import cv2 2 import numpy as np 3 4 img = cv2.imread('a.jpg') 5 cv2.imshow('image',img) 6 7 # Wait for keys to exit or save 8 k = cv2.waitKey(0) 9 if k == 27: 10 cv2.destroyAllWindows() 11 elif k == ord('s'): 12 cv2.imwrite('save_image.jpg', img) 13 cv2.destroyAllWindows()

ord('s')表示返回字符s的ASCII值，ASCII值27对应‘Esc’

参考链接：

1、https://blog.csdn.net/fu6543210/article/details/80835280

2、http://www.runoob.com/python/python-func-ord.html

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