Python Numpy random 生成随机数

2024-07-15 21:31| 来源: 网络整理| 查看: 265

生成随机数 ,NumPy提供了random模块来处理随机数。 1.生成一个从0到100的随机整数： from numpy import random x = random.randint(100) print(x) 2.生成随机浮点数(float)

随机模块的rand()方法返回0到1之间的随机浮点数。

例如：

生成从0到1的随机浮点数：

from numpy import random x = random.rand() print(x) 3、生成随机数组

在NumPy中，使用数组，可以使用上面示例中的两种方法来创建随机数组。

Integers

randint()方法采用一个size参数，可以在其中指定数组的形状。

例如：

生成一维数组，其中包含5个从0到100的随机整数：

from numpy import random x=random.randint(100, size=(5)) print(x)

例如：

生成具有3行的2-D数组，每行包含5个从0到100的随机整数：

from numpy import random x = random.randint(100, size=(3, 5)) print(x)

Floats

rand()方法还允许您指定数组的形状。

例如：

生成一个包含5个随机浮点数(float)的1-D数组:

from numpy import random x = random.rand(5) print(x)

例如：

生成具有3行的二维数组，每行包含5个随机数：

from numpy import random x = random.rand(3, 5) print(x) 4.从数组中生成随机数

choice()方法允许您基于值数组生成随机值。

choice()方法将数组作为参数，并随机返回其中一个值。

例如：

返回数组中的值之一：

from numpy import random x = random.choice([3, 5, 7, 9]) print(x)

choice()方法还允许您返回值的array。

添加size参数以指定数组的形状。

例如：

生成一个二维数组，由数组参数(3,5,7,9)中的值组成:

from numpy import random x = random.choice([3, 5, 7, 9], size=(3, 5)) print(x)

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