numpy中数组维度的理解

参考 这篇文章主要是为了弄清楚数组按每个维度进行计算时，具体的操作是什么样的。

为了便于理解，用单位体表示，剥去一层中括号后，得到的数据。

这个二维数组，总共有两层中括号。在剥去最外层的中括号后，是4个长度为3的一维数组：[5 0 3],[3 7 3],[5 2 4],[7 6 8]。拿任意一个单位体举例，如[5 0 3],剥去中括号，是3个单位体5,0,3.

这个三维数组，总共有三层中括号。在剥去最外层的中括号后，是2个(4,3)的数组(绿色方框表示的)： 后面就和二维数组的表示方法相同。 数组剥去最外层中括号后，得到的单位体的个数表示第0个维度（axis=0）的大小，次外层就是第二个维度（axis=1）的大小，以此类推。

数组是尺寸是（4,3），按第0个维度求和后，维度为(3,)

数组是尺寸是（2,4,3），按第0个维度求和后，维度为(4,3).两个（4,3）的矩阵，对应位置上的元素求和。 剥去最外层中括号后的单位体上对应元素求和

过程： 数组是尺寸是（2,4,3）,剥去最外层的中括号，是两个单位体（4,3）——最外层单位体。两个单位体再剥去一层中括号，得到4个（3,）的数组——次外层单位体。每个最外层单位体内的次外层单位体上相应位置的元素分别相加。 尺寸是（2,4,3）按axis=1相加后，得到的结果的尺寸是(2,3)

依照上面的做法，axis=?就将中括号剥到第几层，然后对应位置上的元素相加。

过程： 数组是尺寸是（2,4,3）,剥去最外层的中括号，是两个单位体（4,3）——最外层单位体。两个单位体再剥去一层中括号，得到4个（3,）的数组——次外层单位体。4个单位体再剥去最外层的中括号，得到3个次次单位体——标量。