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数值分析完整思维导图

2024-07-14 09:45| 来源: 网络整理| 查看: 265

目录

0 概述

1 引论

1.1 误差的来源与基本概念

​2 线性方程组的数值解法

2.1 迭代法 

2.2 直接法 

3 非线性方程组求根 

3.1 迭代法 

3.2 Newton迭代法 

4 插值与拟合 

4.1 插值 

4.2 拟合 

5 数值积分与数值微分 

5.1 数值积分的概念

5.2 Newton-Cotes求积公式 

5.3 复化求积公式 

6 常微分方程初值问题 

6.1 数值微分 

6.2 方法 

6.2.1 数值微分方法 

6.2.2 数值积分方法 

6.2.3 Taylor公式

6.3 截断误差和方法的阶 

6.4 收敛性与稳定性 

7 矩阵特征值与特征向量的计算 

 

0 概述

1 引论

1.1 误差的来源与基本概念 2 线性方程组的数值解法

2.1 迭代法 

2.2 直接法 

3 非线性方程组求根 

3.1 迭代法 

3.2 Newton迭代法 

4 插值与拟合 

4.1 插值 

 

4.2 拟合 

5 数值积分与数值微分 

5.1 数值积分的概念   5.2 Newton-Cotes求积公式 

5.3 复化求积公式 

6 常微分方程初值问题 

6.1 数值微分 

6.2 方法 

6.2.1 数值微分方法 

6.2.2 数值积分方法 

6.2.3 Taylor公式

6.3 截断误差和方法的阶 

6.4 收敛性与稳定性 

7 矩阵特征值与特征向量的计算 

 

 

 



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