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pycharm怎么用anaconda5导入numpy库

2023-05-06 17:31| 来源: 网络整理| 查看: 265

可以用python自带的安装工具,pip install numpy scipy 等。如果没有pip的话,可以试试easy-install numpy scipy。打开cmd,在里面输入这些命令。 不想自己一个一个装的话,最简单的方法是安装python(x,y)套装,也可以考虑enthought套装

pycharm添加python解释器的方法: file->settings->project: xxx -> project interpreter

项目代码直接 file -> open

1用管理员方式打开cmd

先pip list 查看有没有安装成功wheel,没有安装转2,成功安装了wheel可以转3

2首先通过pip命令安装wheel

如果提示’pip’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件

①将python安装目录下的scripts目录(例如D:\Python27\Scripts)添加到系统环境变量path里,注意前加分号。再执行该命令

pip install wheel

②在cmd下进入到D:\Python27\Scripts目录下执行该命令

pip install wheel12345678

3安装whl文件

①如果将D:\Python27\Scripts目录添加到path中,可以直接在whl文件所在目录用管理员打开一个cmd窗口,直接执行下面的语句。12

安装MySQL_python执行如下命令:

pip install MySQL_python-125-cp27-none-win_amd64whl

安装mysql_connector_python执行如下命令:

pip install mysql_connector_python-204-py2py3-none-anywhl

②否则的话,需要在D:\Python27\Scripts目录下用管理员打开cmd,运行pip命令,文件名应该写全路径)

pip install C:\Users\xxx\Downloads\python_dateutil-253-py2py3-none-anywhl123456

回到pycharm中 import MysQL-Python 显示成功

1数据库链接

右键数据库名----new---data source----sqlite3----选中对应的数据名称----点击Test connection----OK

2右键数据库名---jump to console----console

方法/步骤

修改settingpy里面的DATABASES元组为

DATABASES = {

'default': {

'ENGINE': 'djangodbbackendsmysql',

'NAME': 'books', #你的数据库名称

'USER': 'root', #你的数据库用户名

'PASSWORD': '', #你的数据库密码

'HOST': '', #你的数据库主机,留空默认为localhost

'PORT': '3306', #你的数据库端口

}

}

INSTALLED_APPS = (

'books',#你的数据库名称

)

在mysql里面创建books数据库

检查配置是否有语法错误

使用python managepy sqlall books 显示mysql语法

使用python managepy syncdb同步模型中的数据库

创建成功!

我们使用Pycharm进行软件制作的时候,默认使用的是Pycharm自带的python环境。那么如何才能让Pycharm使用我们自己安装的python环境呢?下面我就给大家分享一下。

工具/材料

Pycharm

01

首先我们需要下载一个Python安装包,然后将安装包解压到某个盘符下,如下图所示

02

然后我们打开Pycharm软件,点击左上角的File菜单,接着选择Settings选项,如下图所示

03

在d出的Settings界面中,我们点击左侧的Project选项,如下图所示,然后点击右侧的Interpreter链接

04

进入到Interpreter界面中可以看到当前的解释器列表中都没有内容,我们点击右上角的设置按钮,如下图所示

05

接下来会d出一个下拉菜单,我们选择第一个Add Local选项,如下图所示

06

然后会d出Select Python Interpreter界面,我们定位到Python环境下的exe执行文件即可,如下图所示

07

回到Project Interpreter界面,我们看到本地的python环境已经被加载进来了,如下图所示

08

最后我们新建一个项目,查看一下External Libraries里是否是本地的python环境即可,如下图所示

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原文地址:https://www.outofmemory.cn/sjk/9846829.html



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