回归分析与相关分析的区别与联系

回归分析与相关分析的区别与联系

1．回归分析与相关分析的区别

（1）相关分析研究的两个变量是对等关系；回归分析研究的两个变量不是对等关系，必须根据研究目的，先确定其中一个是自变量，另一个是因变量。

（2）对两个变量 x 和 y 来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关关系密切程度的相关系数，而且计算中改变 x 和 y 的地位不会影响相关系数的数值。回归分析有时可以根据研究目的不同分别建立两个不同的回归方程：既可以 x 为自变量， y 为因变量，建立 y 对 x 的回归方程；也可以 y 为自变量， x 为因变量，建立 x对 y 的回归方程。

（3）相关分析对资料的要求是两个变量都是随机变量，而回归分析对资料的要求是自变量是可以控制的变量（给定的变量），因变量是随机变量。

2．回归分析与相关分析的联系

（1）相关分析是回归分析的基础和前提。如果缺少相关分析，没有从定性上说明现象间是否存在相关关系，没有对相关关系的密切程度做出判断，就不能进行回归分析；即使进行了回归分析，也可能是没有实际意义的。

（2）回归分析是相关分析的深入和继续。仅仅说明现象间具有密切的相关关系是不够的，只有进行了回归分析、拟合了回归方程，才有可能进行进一步的分析和预测，相关分析才有实际的意义。