class ‘numpy.ndarray‘ 用法

ndarray数组存储一个字典，对字典索引某个键值对时，报错：

报错代码：

刚遇到这个错误，因为parameter这个字典存储在数组中，自然想到我没有指定哪个字典，就直接使用键来索引，所以改为：

但又报错：

说明这个[0]不该加，既然加不加都报错，那该怎么索引呢？ 看错误给了提示（我也是糊涂了好一会才反应过来(╯□╰)），array(parameter)是0维的数组，那么指明字典就不是[0]这种方式，应该改为：

在 NumPy 中，我们可以使用 numpy.ndarray 类型来表示多维数组。数组可以是零维、一维或多维的，具体如下：

零维数组：也称为标量，是一个单一的数值，例如 42 或 3.14，用 numpy.ndarray 类型表示时，其 shape 属性为一个空元组 ()。可以使用 item() 方法来获取该数值。 ★★★★：感觉零维数组不常用，索引方式就容易被人忽略。。。

一维数组：由一系列数值组成，例如 [1, 2, 3, 4, 5] 或 [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]，用 numpy.ndarray 类型表示时，其 shape 属性为一个整数元组，例如 (5,) 或 (4,)，可以通过索引访问其中的元素。

多维数组：由多个一维数组组成，例如 [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] 或 [[0.1, 0.2], [0.3, 0.4], [0.5, 0.6]]，用 numpy.ndarray 类型表示时，其 shape 属性为一个整数元组，例如 (3, 2)。可以通过使用多个索引值来访问多维数组中的元素。例如，对于数组 arr，可以使用 arr[i][j] 或 arr[i, j] 来访问其中的元素。其中，第一个索引值 i 表示行数，第二个索引值 j 表示列数。