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基础操作篇
1. 首先打开navicat 软件,进入后打开连接
![]() ![]() ![]() ![]() (追加,不会清空掉原有数据,如需要导入多张表的情况下,可以选择追加) 13.接下来点击开始即可导入,记得一定要点开始!!!!![]()
好了,以上就完成了从excel 中导入数据到mysql ,并执行sql 语句的过程,我们可以通过写sql 来做各种各样的查询哦~ 进阶操作篇下面为进阶内容,如果遇到查询缓慢,我们可以通过新增索引来解决查询缓慢问题 通过索引可以提效99% 的查询慢问题场景 进入及设计方式如下: 22. 从左栏进入表,点击箭头那的编辑符合那里,进入设计表
索引类型可以选择 normal (普通索引),一般选择,如果能够明确该列中的任意值都不会重复的话,可以选择unique(唯一索引)、fulltext 为全文本索引,一般用于会被like 的字段处,spatial 索引为空间索引,但使用这个,需要将字段 置为not null(或者能够明确非空),我这里选择了normal(因为我里面的数据是有重复的,非唯一) 索引方法选择BTREE(b+树 索引),也可以选择hash ,一般的随意数据比较难看出两者的区别,但hash 索引对一些范围查询优化得不是很好 28. 至此,一条索引就新建完成啦~ 记得一定要点击保存按钮,然后可以再去原来的查询界面查看查询效果的改进咋样 此处是一个加入索引前后的效果对比,可以明显看到,加入索引后,查询速度有了很大的提升哦~ 关于更加详细的内容可以参考以下文章: 关于索引详情,更多内容可以参考文章: mysql spatial简介_详细介绍mysql索引类型:FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUE_weixin_39669701的博客-CSDN博客
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