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阿里规定超过三张表时禁止使用 JOIN 关联查询,为什么呢?

2024-07-14 04:24| 来源: 网络整理| 查看: 265

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一、问题提出

《阿里巴巴JAVA开发手册》里面写了超过三张表禁止加入,这是为什么?

二、问题分析

对这个结论,你是否有疑问?也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云,今天我设计了sql,来验证这个结论。(实验没有从代码角度分析,目前达不到。可以把mysql当一个黑盒,使用角度来验证这个结论)验证结论的时候,会有很多发现,各位往后看。

三、实验环境

vmware10+centos7.4+mysql5.7.22 ,centos7内存4.5G,4核,50G硬盘。mysql配置为2G,特别说明硬盘为SSD。

四、概述下我的实验

有4张表,学生学生表,老师老师表,课程课程表,sc中间关系表,记录了学生选修课程以及自己。具体sql脚本,看文章结尾,我附上。中间我自己写了造数据的脚本,轨迹结束。

实验是为解决一个问题的:选修“tname553”老师所授课程的学生中,最高成绩的学生姓名和姓名。查询查询sql是:

select Student.Sname,course.cname,score     from Student,SC,Course ,Teacher     where Student.s_id=SC.s_id and SC.c_id=Course.c_id  and sc.t_id=teacher.t_id     and Teacher.Tname='tname553'     and SC.score=(select max(score)from SC where sc.t_id=teacher.t_Id);

我来分析一下这个语句:4张表等值加入,还有一个子推理。比较简单的sql语句了(比ERP动就10张表的哦,这个很简单了)。语句成3个简单的sql:

 select max(score)  from SC ,Teacher where sc.t_id=teacher.t_Id and Teacher.Tname='tname553';    select sc.t_id,sc.s_id,score   from SC ,Teacher    where sc.t_id=teacher.t_Id    and score=590    and Teacher.Tname='tname553';     select Student.Sname,course.cname,score     from Student,SC ,course     where Student.s_id=SC.s_id and  sc.s_id in (20769800,48525000,26280200) and course.c_id = sc.c_id;

我来分析下:第一句,就是查询最高分,得到最高分590分。第二句就是出最高分的学生id,得到查询

20769800,48525000,26280200

。第三句就是出学生姓名和出现。这样这3个语句的可以查看成绩的最高学生姓名和成绩查询。

下面我会分别造数据:1千万选课记录(一个学生选修2门课),造500万学生,100万课老师(一个老师带5个学生,挺高端的吧),1000门,。上面的查询语句查询其中有sc表测试了下有索引没有索引情况,具体见。老师,1000门课。然后分别执行上述语句。最后我会在甲骨文数据库上执行上述步骤。

五、下面两张表是测试结果

六、仔细看上表,能发现吗?

步骤3.1没有在连接键上加索引,很慢,说明:“多表关联时,保证被关联的查询需要查询”;

步骤6.1,6.2,6.3,简单简单的sql,在数据量1亿以上,查询时间还能勉强接受。此时说明mysql查询某某吃力了,但是还可以很淡的查询出来。

步骤5.1,mysql查询不出来,4表连接,对我本机mysql说,1.5亿数据超过极限了(我调优过这个SQL,执行计划和索引都消失了,没有问题,show profile显示在发送数据。这个问题另外文章详谈。)

4.对比1.1和5.1步骤sql,4表连接,对我本mysql来说,1.5千万数据查询很流利,只是一个mysql数据量这个流利分水岭。表的容量)。

5.步骤5.1对比6.1,6.2,6.3,多表加入对mysql说,处理一些吃力。

6. 超过三张表禁止加入,规则是针对 mysql 说的这个相同的照片。我用同样的机器,同样的数据量,内存,可以完美计算 1.5 亿数据量加入。比如说,需要把一些逻辑应用层去查询。

:这个规则超过三张表禁止加入,因为数据量大的时候,mysql根本不出来,导致导致名人表量少,10张表也不成问题,你自己可以聪明)而我们公司支付系统信息丰富详细的目标设计的,所以,按照这个规定。了解,在应用层实现特定的连接也更容易。

七、让我们来看看oracle数据库的优秀表现

看步骤7.1,就是没有索引,加入表很多的情况下,oracle还能26秒出结果来。所以我会说mysql的加入很弱。那么问题来了,为什么现在使用了很多人使用mysql查询呢?这是另外一个问题,我会另外说下我的想法。

写完本篇文章,另外我还附带赠品,就是先草打兔子就是造出来的快速数据。你可以自己写脚本造数据的,看看我是怎么造数据的,就知道我的技巧了。

八、附上部分截图

八、附上sql语句和造数据脚本

use stu; drop table if exists student; create table student   (  s_id int(11) not null auto_increment ,      sno    int(11),      sname varchar(50),      sage  int(11),      ssex  varchar(8) ,      father_id int(11),       mather_id int(11),       note varchar(500),      primary key (s_id),    unique key uk_sno (sno)   ) engine=innodb default charset=utf8mb4; truncate table student;   delimiter $$ drop function if exists   insert_student_data $$ create function insert_student_data()  returns  int deterministic     begin     declare  i int;       set i=1;       while  i


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