MySQL 数据如何导入到 hive 中？

将MySQL数据导入到Hive中，一般有以下几种方式：

1. 使用Sqoop导入MySQL数据到Hive

Sqoop是一个开源的数据导入工具，可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop生态系统中的各种组件中，包括Hive。使用Sqoop导入MySQL数据到Hive的步骤如下：

（1）在Hive中创建一个外部表，用于存储从MySQL中导入的数据。

（2）使用Sqoop命令将MySQL中的数据导入到HDFS中。

（3）使用Hive的LOAD DATA命令将HDFS中的数据加载到外部表中。

2. 使用Hive的JDBC存储处理器（Storage Handler）导入MySQL数据

Hive的JDBC存储处理器可以将关系型数据库中的数据作为Hive表的存储源，可以直接将MySQL中的数据导入到Hive中。使用Hive的JDBC存储处理器导入MySQL数据的步骤如下：

（1）在Hive中创建一个外部表，将JDBC存储处理器指定为表的存储源。

（2）使用Hive的INSERT INTO命令将MySQL中的数据插入到外部表中。

3. 将MySQL数据导出为文本文件，再导入到Hive中

将MySQL数据导出为文本文件，再将文本文件导入到Hive中，是一种简单而常用的方法。具体步骤如下：

（1）在MySQL中使用SELECT语句查询需要导出的数据，并将数据导出为文本文件。

（2）将导出的文本文件上传到HDFS中。

（3）在Hive中创建一个外部表，用于存储从文本文件中导入的数据。

（4）使用Hive的LOAD DATA命令将HDFS中的文本文件加载到外部表中。

以上三种方法各有优缺点，需要根据实际情况选择合适的方法。