【MyBatis Plus】逻辑删除、分页、乐观锁的应用及讲解

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【MyBatis Plus】逻辑删除、分页、乐观锁的应用及讲解

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一、自定义ID生成器

虽然mybatis-plus提供了主键策略，但是它那个并不是很好用，我这里在网上寻找了一个“雪花ID”，觉得还不错于是覆盖了原有的主键策略，但这里还有一个缺陷，每次需要手动set设置，也是比较麻烦的，所以我们就会用到mybatis-plus的自定义ID生成器。

方法主键生成策略主键类型说明nextIdASSIGN_ID，ID_WORKER，ID_WORKER_STRLong,Integer,String支持自动转换为 String 类型，但数值类型不支持自动转换，需精准匹配，例如返回 Long，实体主键就不支持定义为 IntegernextUUIDASSIGN_UUID，UUIDString默认不含中划线的 UUID 生成

官网提供了SpringBoot以下三种方式：

方式一：声明为 Bean 供 Spring 扫描注入

@Component public class CustomIdGenerator implements IdentifierGenerator { @Override public Long nextId(Object entity) { //可以将当前传入的class全类名来作为bizKey,或者提取参数来生成bizKey进行分布式Id调用生成. String bizKey = entity.getClass().getName(); //根据bizKey调用分布式ID生成 long id = ....; //返回生成的id值即可. return id; } }

方式二：使用配置类

@Bean public IdentifierGenerator idGenerator() { return new CustomIdGenerator(); }

方式三：通过 MybatisPlusPropertiesCustomizer 自定义

@Bean public MybatisPlusPropertiesCustomizer plusPropertiesCustomizer() { return plusProperties -> plusProperties.getGlobalConfig().setIdentifierGenerator(new CustomIdGenerator()); }

我们使用第一种方式，但首先需要有雪花ID的依赖，随后修改其内容即可

com.github.yitter yitter-idgenerator 1.0.6 @Component public class CustomIdGenerator implements IdentifierGenerator { @Override public Long nextId(Object entity) { return YitIdHelper.nextId(); } }

测试一下：

测试成功，说明当我们不满足于官方提供的主键策略时，也可根据这样的方式定义。

二、逻辑删除 2.1.什么是逻辑删除

MyBatis-Plus中的逻辑删除（Logical Delete）是在数据库中进行虚拟删除，即实际删除数据时，并不会将数据从数据库中删除，而是通过一个标记来记录其已被删除。这种删除方式称为逻辑删除或软删除。

2.2.为什么使用逻辑删除

当我们使用物理删除时，数据将被永久删除，无法恢复。但有些情况下，我们并不希望永久删除数据，比如用户误删除、操作失误等情况，这时逻辑删除就尤为重要。

另外，逻辑删除还可以对应业务层逻辑，将数据状态标志为“已删除”，便于后续查询和统计。同时，逻辑删除还能提高删除操作效率，减少物理删除数据对系统性能的影响。

2.3.综合案例 2.3.1.官方提示

说明：只对自动注入的 sql 起效。

插入: 不作限制

查找: 追加 where 条件过滤掉已删除数据,如果使用 wrapper.entity 生成的 where 条件也会自动追加该字段

更新: 追加 where 条件防止更新到已删除数据,如果使用 wrapper.entity 生成的 where 条件也会自动追加该字段

删除: 转变为更新

例如:

删除: update user set deleted=1 where id = 1 and deleted=0

查找: select id,name,deleted from user where deleted=0

字段类型支持说明:

支持所有数据类型(推荐使用 Integer,Boolean,LocalDateTime)

如果数据库字段使用datetime,逻辑未删除值和已删除值支持配置为字符串null,另一个值支持配置为函数来获取值如now()

附录:

逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案，但实际就是删除。

如果你需要频繁查出来看就不应使用逻辑删除，而是以一个状态去表示。

2.3.2.配置方式

全局配置：

在application.yml中添加全局逻辑删除配置，如下：

mybatis-plus: global-config: db-config: logic-delete-field: deleted # 全局逻辑删除的实体字段名 logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1) logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

在对应的实体类中添加逻辑删除字段，如下：

/** * 逻辑删除 */ @TableLogic private Integer deleted;

这里不需要配置@TableLogic注解，必须指定@TableField并设置对应数据库中的字段名。

局部配置：

请在实体类对应的逻辑删除属性上加入@TableLogic注解。其中@TableLogic注解属性介绍如下：

属性名类型说明valueString未逻辑删除的值delvalString已逻辑删除的值

在实体类上配置逻辑删除字段，如下：

/** * 逻辑删除，1=删除，0=正常 */ @TableLogic(value = "0",delval = "1") @TableField("deleted") private Integer deleted;

2.3.3.案例演示

编写一个逻辑删除的方法，使用removeById方法进行测试。

@RequestMapping("/delete") public Object delete(Book book){ return bookService.removeById(book.getId()); }

请观察idea控制台输出结果，会发现执行removeById方法后，不再显示delete语句，而是update语句。则表示逻辑删除成功，可查看MySQL数据表中的结果。

然后，执行selectList(null)方法，可发现查询语句的where条件后加入逻辑删除字段deleted=0的判断处理，表示只查询出未逻辑删除的数据。

三、乐观锁插件 3.1.什么是乐观锁和悲观锁

乐观锁（ Optimistic Locking ）和悲观锁是数据库中的两种并发控制机制。

乐观锁假定数据一般情况下不会发生冲突，因此在读取数据时不会对其加锁，而是在写入时先比较数据版本号（比如时间戳）是否相同，再进行操作。如果版本号相同，则表示该数据没有被其他进程修改，可以进行写操作；如果版本号不同，则表示该数据已经被其他进程修改，写操作会失败，需要重新读取数据进行操作。

乐观锁是为了解决并发过程中数据更新冲突的问题，乐观锁能提高并发过程中的程序吞吐量。

悲观锁则假定数据会发生冲突，因此在读取数据时就会对其加锁，防止其他进程同时修改此数据，直到当前进程操作完成并解锁后，其他进程才能再次操作该数据。

3.2.乐观锁和悲观锁的区别

乐观锁和悲观锁的区别主要有以下几点：

加锁时间不同：乐观锁在读取数据时不会对其加锁，而是在写入时进行比较和加锁操作；悲观锁在读取数据时就会对其加锁。

冲突处理方式不同：乐观锁会在写入时进行比较和冲突检测，如果版本号不一致则操作失败，需要重新读取数据；悲观锁则会阻塞其他进程对该数据的访问，直到当前进程完成操作并解锁。

适用场景不同：乐观锁适用于并发量比较小、数据量比较大、操作更多为读取的场景；悲观锁适用于并发量比较大、数据量比较小、操作更多为写入的场景。

总的来说，乐观锁适用于并发冲突较少的场景，可以提高系统的并发性；悲观锁适用于并发冲突较多的场景，可以保证数据的一致性和安全性。

3.3.综合案例

使用数据版本(Version)记录机制实现乐观锁，这是乐观锁最常用的一种实现方式。

如何实现乐观锁？

@Version 注解标记乐观锁，通过 version 字段来保证数据的安全性，当修改数据的时候，会以 version 作为条件，当条件成立的时候才会修改成功。

1）取出记录时，获取当前 version

2）更新时，带上这个 version

3）执行更新时，update tableName set version = oldVersion + 1 where version = oldVersion

4）如果 version 不对，就更新失败

第一步：给数据库表添加 version 字段，并设置默认值为1

第二步：实体类增加 version 属性，并添加 @Version 注解

第三步：配置乐观锁插件

如果后期还有mybatis-plus的依赖直接在这里加入即可

@Configuration public class MyBatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor(); //注册乐观锁插件 mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor()); return mybatisPlusInterceptor; } }

第四步：测试

@RequestMapping("/upd") public Object upd(Book book){ Book book1 = bookMapper.selectById(book.getId()); book1.setBookname("我是先执行的"); bookMapper.updateById(book1); Book book2 = bookMapper.selectById(book.getId()); book2.setBookname("我是后执行的"); bookMapper.updateById(book2); return '1'; }

如果同时让它们获取到version值再进行修改必有一方修改失败

四、分页插件 3.1.查询构造器

QueryWrapper是Mybatis-Plus提供的一个条件构造器，用于快速构建SQL查询语句的条件部分。通过使用QueryWrapper，我们可以方便地进行单表数据的查询、修改、删除等操作。

QueryWrapper的语法类似于Mybatis的XML文件中的where标签，其最终会被转换为SQL语句的条件部分。我们可以通过链式调用的方式，不断添加查询条件，从而构建出复杂的查询条件。

3.2.分页

配置分页插件

实现分页

@RequestMapping("/listpage") public Object listpage(String bookname) { //条件构造器 QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper(); //设置条件 wrapper.like("bookname",bookname); //设置分页 Page page = new Page(1,5); Page result = bookService.page(page,wrapper); System.out.println("总记录数：" + result.getTotal()); return result.getResult(); }

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