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MongoDB实际场景应用
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你要构建一个在线零售商店，这个店铺需要处理会员数据、订单数据以及商品数据等。为了保存和管理这些数据，你可以使用MongoDB。 目录 1. 设计数据模式 2. 插入数据 3. 查询数据 1. 设计数据模式对于在线零售商店的数据，你可以设计三个MongoDB集合： - 会员信息集合（Members）：该集合包含了会员的基本信息，如姓名、电子邮件、地址、购买历史等。 - 订单信息集合（Orders）：该集合包含所有订单的信息，包括订单编号、产品名称、单价、数量、运费等。 - 商品信息集合（Products）：该集合包含所有销售商品的信息，如名称、描述、价格、库存量等。 你可以使用MongoDB的文档格式来存储每个集合中的数据。例如，对于会员信息集合，你可以使用以下文档格式： { _id: ObjectId("5f096745c83ab13f9d887137"), name: "John Smith", email: "[email protected]", address: "123 Main St, Anytown USA", purchase_history: [ { item: "Product A", date: ISODate("2022-01-01T10:00:00Z"), price: 99.99 }, { item: "Product B", date: ISODate("2022-01-05T14:30:00Z"), price: 49.99 } ] }
对于订单信息集合和商品信息集合，你可以使用相似的文档格式来存储数据。 2. 插入数据在你的在线零售商店开始运营之前，你需要向MongoDB中插入一些测试数据。你可以使用MongoDB的insertMany命令来批量插入数据集： db.Members.insertMany([ { name: "John Smith", email: "[email protected]", address: "123 Main St, Anytown USA", purchase_history: [ { item: "Product A", date: ISODate("2022-01-01T10:00:00Z"), price: 99.99 }, { item: "Product B", date: ISODate("2022-01-05T14:30:00Z"), price: 49.99 } ] }, { name: "Jane Doe", email: "[email protected]", address: "456 Oak St, Another Town USA", purchase_history: [ { item: "Product C", date: ISODate("2022-01-10T09:45:00Z"), price: 149.99 }, { item: "Product A", date: ISODate("2022-01-15T11:30:00Z"), price: 99.99 } ] } ])
db.orders.insertMany([ { order_number: "1001", product_name: "Product A", price: 99.99, quantity: 2, shipping: 5.99, order_date: ISODate("2022-01-01T10:00:00Z") }, { order_number: "1002", product_name: "Product B", price: 49.99, quantity: 3, shipping: 7.99, order_date: ISODate("2022-01-05T14:30:00Z") } ])
db.products.insertMany([ { name: "Product A", description: "A great product!", price: 99.99, stock: 100 }, { name: "Product B", description: "Another great product!", price: 49.99, stock: 50 }, { name: "Product C", description: "The greatest product of all!", price: 149.99, stock: 25 } ])
假设你要在你的在线零售商店中显示某个会员的购买历史记录，你可以使用以下查询来检索数据： db.Members.find({ name: "John Smith”})
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