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了解动捕技术
主要设备和原理:
实际应用与缺陷
价格
以bvh格式为例简述骨骼动画原理
骨骼
运动数据
运用到模型(蒙皮、权重、动捕数据接入)
具体实现流程
模型的准备
数据的采集
数据的处理和适配模型
布料模拟
场景搭建
相机设定
渲染输出
视频处理
了解动捕技术
目前来说,动捕技术包含三种不同的方式:惯性捕捉、基于标定点的光学捕捉(光学式标定动捕)、基于计算机视觉技术的捕捉(光学式非标定动捕)。 主要设备和原理:惯性动捕:传感器。在身体的重要节点佩戴集成加速度计,陀螺仪和磁力计等惯性传感器设备,然后通过算法实现动作的捕捉。该系统由惯性器件和数据处理单元组成,数据处理单元利用惯性器件采集到的运动学信息,通过惯性导航原理即可完成运动目标的姿态角度测量。 光学式标定动捕:摄像机镜头+标定点。在运动物体关键部位(如人体的关节处等)粘贴Marker点,多个动作捕捉相机从不同角度实时探测Marker点,数据实时传输至数据处理工作站,根据三角测量原理精确额计算Marker点的空间坐标,再从生物运动学原理出发解算出骨骼的6自由度运动。此外,该光学动捕系统根据标记点发光技术不同,还可细分为主动式和被动式两种。 光学式非标定动捕:由多个高速相机从不同角度,对目标特征点的监视和跟踪来进行动作捕捉。(基于二维图像特征或三维形状特征提取的关节信息作为探测目标。)被监测对象不需要穿戴任何设备。最为精细但对环境要求更高。该类动捕系统比较有代表性的产品分别有捕捉身体动作的Kinect,捕捉手势的Le |
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