测序数据量那些事

  上周同事问了我集群存储大小、测序数据量之间的关系，我只是回复集群存储大小记录的是计算机的存储单位，测序数据量是碱基的测序个数。至于两者之间的换算逻辑，因果逻辑推算讲解的不是太明白，借用这篇文章给与捋顺。  

  两者之间没有直接关系，但两者之间存在着因果关系。   测序数据量描述的是一个 巨大的 文本文件，这个文件里面含有若干个A、T、C、G字母组成。在测序语境下，我们把A、T、C、G为 碱基(bp，base pair)，也即 测序数据量描述的是一个 由若干个碱基(bp)组成的文本文件。   计算机存储描述的是 文本文件在计算机环境下的占用的存储空间大小。换算思路为，碱基 A => ASCII 码 => 二进制 01 => 计算机最基本的储存单元比特 bit 。   1个碱基A(bp) ，以ASCII码存储，占用了2个字节(2B)的计算机存储空间，可参考下图： 备注：网上说1个A，以ASCII码存储，占用的存储为1字节（1B），但我实际看到的是2B，有知道的可以在评论区为我解惑。2.2部分 还是按照网上说的1碱基文件文件 1B来计算。

问题：人体基因组共有30亿个碱基对，其在集群中占据的计算机存储空间有多少？

计算前基础知识： ① 人类基因组只记录单链30亿个碱基信息，另一个链信息通过碱基互补配对推算；   计算一个含有30亿个碱基(bp)信息的文本文件即可，无需考虑双链信息（即无需X2）；

② 30亿个碱基；   意思是" 一行特别长的字，共有30亿个，每个字恰好是A、T、G、C中的一个，恰好放在了一个文本文件中"；

③ 计算机存储换算单位   1个碱基（A/T/C/G，bp）占用的存储空间为2比特（bit），8bit（比特） = 1B（字节）；   常用换算单位还有: 8bit=1Byte；1024B=1KB（KiloByte）；1024KB=1MB（MegaByte）；1024MB=1GB（GigaByte）；1024GB=1TB（TeraByte）   此时的KB、MB、GB、TB就是我们在集群上使用 “ls -l” 命令看到的文件大小的单位。

④ 碱基个数之间的换算单位   此时的换算单位为 1000 bp（base pair）= 1 Kb；1000 Kb = 1 Mb；1000 Mb=1 Gb；1000 Gb = 1 Tb。  

  因为一共只有 ATCG 四种情况（可以转换成计算机的 00、01、10、11），所以每一个碱基，要用 2 位二进制（2 个 bits）记录。   30亿 x 2 = 60亿bits。   然后就是单位换算。计算机里，我们通常说的 KB、MB、GB 都是指“大B”， 1B = 8bits。   60亿bits / 8 = 750,000,000 B = 750 MB

此时的 750MB，我们读作“750M ”， “750兆”。

  30亿个碱基，我们读作 “3 G 碱基”，“3G basepair”。

  上面二进制的文件，机器能读，而且体积小，传输用它就可以了，但人是不方便阅读的。   人能读的是 ASCII 码，是直接记录“A”、“T”、“C”、“G”这样的字符。一个 ASCII 字符，大小是 1B。   所以，如果按纯文本保存 30亿 个字母，30亿字母 = 3,000,000,000 B = 3 GB

此时的 3 GB，GB是计算机的文件大小GigaByte，可以读作“3G”；

  对于人类全基因组来说，长度大约3Gbp（Giga-basepairs）。

3,234.83 Mb (Mega-basepairs) per haploid genome

  对于人类外显子组来说，长度大约是30Mbp(Mega-basepairs)

The exome of the human genome consists of roughly 180,000 exons constituting about 1% of the total genome, or about 30 megabases of DNA

  随机取1000条reads，分别看其在文本格式(txt)，文本格式(fastq)，压缩文件（fastq.gz）的大小。 ① reads（读长），指的是测序仪单次测序所得到的碱基序列; ② fastq，格式是一种保存生物序列（通常为核酸序列）及其测序质量得分信息的文本格式; ③fastq.gz，一般的fastq格式压缩后呈现的格式；  

  第一行：以‘@’开头，是这一条read的名字，这个字符串是根据测序时的状态信息转换过来的，中间不会有空格，它是每一条read的唯一标识符，同一份FASTQ文件中不会重复出现，甚至不同的FASTQ文件里也不会有重复；   第二行：测序read的序列，由A，C，G，T和N这五种字母构成，这也是我们真正关心的DNA序列，N代表的是测序时那些无法被识别出来的碱基；   第三行：以‘+’开头，在旧版的FASTQ文件中会直接重复第一行的信息，但现在一般什么也不加（节省存储空间）；   第四行：测序read的质量值，这个和第二行的碱基信息一样重要，它描述的是每个测序碱基的可靠程度，用ASCII码表示。  

  碱基数 = reads数 X 测序长度 X 双链，此时的总碱基数量为 1000 x 150 x 2 = 300,000 bp = 0.3 Mb 。读作0.3M个 碱基。  

  占用了计算机 367708字节(B)的存储空间，换算为360 KB。  

  占用了计算机 367708字节(B)的存储空间，换算为360 KB，因为两者本质都是文本文件，所以大小一样。  

  占用了计算机53207、54992字节(B)的存储空间，换算为52、54KB，此时两者的大小略有差异，是由于压缩本身导致的，解压后恢复正常。

  0.3 M个碱基(bp)，采用PE150测序，会分别产出1000条R1方向、1000条R2方向的reads。此时以txt、fastq格式存放，会占用计算机360 KB的存储空间。压缩成fastq.gz后，R1、R2方向的reads分别占用计算机 52 KB、54 KB的存储空间。    Fastq.gz文件大小 = ~ Fastq文件大小 / 6.6，压缩比为6.6。  

1、双端测序换算

PE150或2×150，即双端测序，每条read长度150bp。 150bp×2端 × read数 = 数据量

  例如，测50M read，150bp X 2端 X 50M read = 15000M = 15G（这个G表示的是碱基个数，而不是计算机的储存单位GB）。

2、单端测序换算

SE50或1×50，即单端测序，每条read长度50bp。 50bp ×1端 × read数 = 数据量

  例如，测20M read，50bp ×1端 × 20M read = 1000M = 1G

3、计算多少条reads

问题描述：RNA-Seq数据，101bp大小。测序公司给我1.5G数据，大约有多少reads？

答：按照PE测序101和1.5Gbp计算，就是1.510^9 /100=1.5 * 10^7（条reads）= 15M条

1、人体30亿个碱基对的基因组，容量有多少兆？ 2、有关测序的数据储存问题 3、fastq压缩之后的gzip文件大小与样本数据量