Python学习记录

2024-07-13 05:42| 来源: 网络整理| 查看: 265

问题：假设通过爬虫获取了北京2020年3月10月每天白天的最高气温，列表A和B，那么此时如何找出气温随时间（天）变化的规律

url = https://lishi.tianqi.com/beijing/202003.html （数据有一些调整） a=[10,9,8,7,9,10,15,6,11,11,16,14,12,16,18,12,23,27,17,24,17,21,22,18,21,12,13,14,19] b= [33,30,28,30,30,30,31,31,31,26,26,26,27,25,23,26,27,28,29,26,26,26,18,24,25,25,26,26,19,20]

# -*- coding: utf-8 -*- from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import font_manager my_font = font_manager.FontProperties(fname='\Windows\Fonts\msyhl.ttc') #与绘制折线图一致，先导入pyplot和font_manager 1. 绘制散点图 - scatter（） y3 = [10,9,8,7,9,10,15,6,11,11,16,14,12,16,18,12,23,27,17,24,17,21,22,18,21,12,13,14,19,27,17] y10 = [33,30,28,30,30,30,31,31,31,26,26,26,27,25,23,26,27,28,29,26,26,26,18,18,17,17,16,21,19,18,16] #注意：x = range(1,32) 同时使用一条X轴会重叠数据，需要分别展示3月和10月的结果，设定两个X值 x_3 = range(1,32) #设定3月数据对应的X轴区间 x_10 = range(51,82) #设定10月数据对应的x轴区间 plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80) #设定图像大小与清晰度 plt.scatter(x_3,y3,label='三月',color='plum') #直接设定颜色 plt.plot(x_10,y10,label='十月',color = 'navy') #直接设定颜色

在这里插入图片描述

以上图形中X轴，并没有将3月与10月的数据区分，直接是0-80对应的列表

2. 将点用折线链接 #可以添加折线图将点链接起来 plt.plot(x_3,y3,label='三月',color='plum') plt.plot(x_10,y10,label='十月',color = 'navy')

在这里插入图片描述

3. 调整X轴：此时X轴从0开始到80，并没有体现出3月的日期和10月的日期 _x = list(x_3) + list(x_10) #将3月和10月的数结合 _xtick_labels = ['3月{}日'.format(i) for i in x_3] #添加字符串列表 _xtick_labels +=['10月{}日'.format(i-50) for i in x_10] plt.xticks(_x[::3],_xtick_labels[::3],rotation = 75, fontproperties=my_font) #将列表数据与X轴字符串一一对应

在这里插入图片描述

4. 增加X轴，Y轴的轴坐标，图表标题，以及图例（注意位置参数） #添加描述信息 plt.xlabel("日期",fontproperties=my_font) plt.ylabel("温度，单位:℃",fontproperties=my_font) plt.title("北京3月与10月的温度变化趋势",fontproperties=my_font) plt.legend(loc = 2,prop=my_font)

在这里插入图片描述总结：整体可以查看3月的温度逐渐增高，对应10月的温度逐渐降低。

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