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Matlab画冲激信号，stem方法，同一个窗口画多个坐标系，0.8^n*[u(n)
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Matlab画冲激信号，stem方法，同一个窗口画多个坐标系，
0.
8
n
∗
[
u
(
n
)
−
u
(
n
−
10
)
]
0.8^n*[u(n)-u(n-10)]
0.8n∗[u(n)−u(n−10)]式子的正确画法
信号与系统第二章matlab作业
2.1 离散卷积
MATLAB提供了conv函数可用来计算下面的卷积和 这里假设 和 都是有限长序列。如果 仅在 区间内为非零， 仅在 区间内为非零，那么 就仅在区间内为零值。conv函数具体用法如下： C = conv(A, B) 计算序列A、B的卷积，C为卷积向量，其长度为length(A)+length(B)-1。 x ( n ) = u ( n ) − u ( n ) , h ( n ) = 0. 8 n ∗ [ u ( n ) − u ( n − 10 ) ] x(n)=u(n)-u(n)\space \space \space , \space \space h(n)=0.8^n*[u(n)-u(n-10)] x(n)=u(n)−u(n) , h(n)=0.8n∗[u(n)−u(n−10)] matlab 命令行窗口 nx=0:3; x=ones(1,length(nx)); nh=0:9; h=exp(nh*log(0.8)); y=conv(x,h); ny_min=min(nx)+min(nh); ny_max=max(nx)+max(nh); ny=ny_min:ny_max; subplot(3,1,1);stem(nx,x); xlabel('n');ylabel('x(n)');axis([ny_min,ny_max,0,max(x)]); subplot(3,1,2);stem(nh,h); xlabel('n');ylabel('h(n)');axis([ny_min,ny_max,0,max(h)]); subplot(3,1,3);stem(ny,y); xlabel('n');ylabel('x(n)*h(n)');axis([ny_min,ny_max,0,max(y)]);
|
这
里
画
h
(
n
)
=
0.
8
n
∗
[
u
(
n
)
−
u
(
n
−
10
)
]
所
用
的
原
理
是
：
这里画\space h(n)=0.8^n*[u(n)-u(n-10)] \space 所用的原理是：
这里画 h(n)=0.8n∗[u(n)−u(n−10)] 所用的原理是：
x
n
=
e
?
x^n=e^?
xn=e?
?
=
l
o
g
e
x
n
?=log_ex^n
?=logexn
l
o
g
e
x
n
=
n
∗
l
o
g
e
x
log_ex^n=n*log_ex
logexn=n∗logex
x
n
=
e
n
∗
l
o
g
e
x
x^n=e^{n*log_ex}
xn=en∗logex
M
a
t
l
a
b
：
e
n
=
=
e
x
p
(
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)
,
其
中
n
可
以
为
向
量
，
数
组
，
矩
阵
l
o
g
e
N
=
=
l
o
g
(
N
)
,
其
中
N
可
以
为
向
量
，
数
组
，
矩
阵
所
以
：
x
n
=
=
e
x
p
(
n
∗
l
o
g
(
x
)
)
Matlab：e^n==exp(n)\space ,\space 其中n可以为向量，数组，矩阵\\ log_eN==log(N) \space , \space 其中N可以为向量，数组，矩阵\\ 所以：\space x^n==exp(n*log(x))
Matlab：en==exp(n) , 其中n可以为向量，数组，矩阵logeN==log(N) , 其中N可以为向量，数组，矩阵所以： xn==exp(n∗log(x))
2.
s
u
b
p
l
o
t
(
l
i
n
e
,
c
o
l
u
m
n
,
c
u
r
r
e
n
t
)
2. \space \space \space subplot(line,column,current)
2. subplot(line,column,current) 其中line和col指定行和列，把窗口分成几个部分。 分出来的每一块儿都有自己对应的 key（1【本文地址】