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zeros函数语法
X = zeros (返回标量 0) X = zeros(n) (返回一个 n×n 的全零矩阵) X = zeros(sz1,…,szN) (返回由零组成的 sz1×…×szN 数组,其中 sz1,…,szN 指示每个维度的大小。例如,zeros(2,3) 将返回一个 2×3 矩阵) X = zeros(sz) (返回一个由零组成的数组,其中大小向量 sz 定义 size(X)。例如,zeros([2 3]) 将返回一个 2×3 矩阵) X = zeros(___,typename) (返回一个由零组成并且数据类型为 typename 的数组。例如,zeros(‘int8’) 将返回一个 8 位整数标量 0。您可以使用上述语法中的任何输入参数) X = zeros(___,‘like’,p) (返回一个与 p 类似的由零值组成的数组,它具有与 p 相同的数据类型(类)、稀疏度和复/实性。您可以指定 typename 或 ‘like’,但不能同时指定二者) zeros函数举例说明 1、零矩阵创建一个由零值组成的 4×4 矩阵。 X = zeros(4) 2、由零组成的三维数组创建一个由零组成的 2×3×4 数组。 X = zeros(2,3,4); size(X) 3、根据现有数组克隆大小创建一个由零组成的,大小与现有数组相同的数组。 A = [1 4; 2 5; 3 6]; sz = size(A); X = zeros(sz)它是一种将前两行代码合并成一行的常见模式: X = zeros(size(A)); 4、指定零数据类型创建一个由零组成的 1×3 向量,其元素为 32 位无符号整数。 X = zeros(1,3,'uint32') class(X) 5、根据现有数组克隆复/实性创建一个非实数值而是与现有数组类似的复数标量 0。 首先,创建一个复数向量。 p = [1+2i 3i];创建一个是类如 p 的复数的标量 0。 X = zeros('like',p) 6、根据现有数组克隆稀疏性创建一个 10×10 稀疏矩阵。 p = sparse(10,10,pi);创建一个由零组成的类如 p 的 2×3 稀疏矩阵。 X = zeros(2,3,'like',p) 7、根据现有数组克隆大小和数据类型创建一个由 8 位无符号整数组成的 2×3 数组。 p = uint8([1 3 5; 2 4 6]);创建一个与 p 具有相同大小和数据类型的由零组成的数组。 X = zeros(size(p),'like',p)
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