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【matlab】指数分布、均匀分布、正态分布

2023-12-22 15:08| 来源: 网络整理| 查看: 265

指数分布:

产生参数为0.1的指数分布的命令应为exprnd(1/0.1) 

%题目要求:顾客到来间隔时间服从参数为0.1的指数分布 %指数分布的均值为1/0.1=10 %产生参数为0.1的指数分布的命令应为exprnd(1/0.1) %指两个顾客到达商店的平均间隔时间是10个单位时间,即平均10个单位时间到达 %一个顾客,顾客到达的间隔时间可以用exprnd(10)模拟; x(i)=exprnd(10);

均匀分布:

产生一个[a,b]均匀分布的随机数:unifrnd (a,b)

%题目要求:对顾客的服务时间服从在[4,15]上的均匀分布 %产生m*n阶[a,b]均匀分布U(a,b)的随机数矩阵:unifrnd (a,b,m, n) %产生一个[a,b]均匀分布的随机数:unifrnd (a,b) y(i) = unifrnd(4,15);

正态分布:

normrnd产生正态分布随机数 normrnd(μ,σ,m,n)%产生m*n阶数学期望为μ、方差为σ2的正态分布的随机数矩阵。

k=normrnd(0,sqrt(6),1,3)%正态分布

结果:

k =

    0.8690   -1.4288    4.2742

正态分布常用函数normpdf_normcdf_norminv_normrnd_normfit

y = normpdf(x) 返回标准正态分布的概率密度函数 (pdf),在 x 中的值处计算函数值。

y = normpdf(x,mu) 返回具有均值 mu 和单位标准差的正态分布的 pdf,在 x 中的值处计算函数值。

示例

y = normpdf(x,mu,sigma) 返回具有均值 mu 和标准差 sigma 的正态分布的 pdf,在 x 中的值处计算函数值。

% 画标准正态分布概率密度函数 x = 0:0.1:32.8; y = normpdf(x,32.8,32.8/3); plot(x,y); grid on;

 



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