matlab中meshgrid是什么意思（MATLAB中的meshgrid具体实例）

meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3-D图形绘制方面以及画矢量图方面有着广泛的应用。下面就来介绍一下该命令。

1. meshgrid

meshgrid用于从数组a和b产生网格。生成的网格矩阵A和B大小是相同的。它也可以是更高维的。

=Meshgrid(a,b)生成size(b)Xsize(a)大小的矩阵A和B。它相当于a从一行重复增加到size(b)行，把b转置成一列再重复增加到size(a)列。因此命令等效于：

A=ones(size(b))*a;B=b’*ones(size(a))

如下所示：

》》 a=

a =

1 2

》》 b=

b =

3 4 5

》》 =meshgrid(a,b)

A =

1 21 21 2

B =

3 34 45 5

》》 =meshgrid(b,a)

B =

3 4 53 4 5

A =

1 1 12 2 2

2. interp

interp1——一维数据插值函数

一维数据插值。该函数对数据点之间计算内插值，它找出一元函数f(x)在中间点的数值，其中函数表达式由所给数据决定。

yi=interp1(x,Y,xi)：返回插值向量yi，每一元素对应于参量xi，同时由向量X与Y的内插值决定。参量x 指定数据Y的点。若Y为一矩阵，则按Y的每列计算。yi是阶数为length(xi)*size(Y,2)的输出矩阵。

yi=interp1(Y,xi)：假定x=1:N，其中N为向量Y的长度，或者为矩阵Y的行数。

yi=interp1(x,Y,xi,method)：用指定的算法计算插值。nearest为最近邻点插值，直接完成计算；linear为线性插值（默认方式），直接完成计算；spline为三次样条函数插值。

yi=interp1(x,Y,xi,method,’extrap’)：对于超出x范围的xi中的分量将执行特殊的外插值法extrap。

yi=interp1(x,Y,xi,method,extrapval)：确定超出x范围的xi中的分量的外插值extrapval，其值通常取NaN或0。

interp2函数——二维数据内插值

完成二维的数据插值。

ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI)：返回矩阵ZI，其元素包含对应于参量XI与YI（可以是向量、或同型矩阵）的元素。用户可以输入行向量和列向量Xi与Yi，此时，输出向量Zi与矩阵meshgrid(xi,yi)是同型的。同时取决于由输入矩阵X、Y与Z确定的二维函数Z=f(X,Y)。

ZI=interp2(Z,XI,YI)：默认地，X=1:n、Y=1:m，其中=size(Z)。再按第一种情形进行计算。

ZI=interp2(Z,n)：作n次递归计算，在Z的每两个元素之间插入它们的二维插值，这样，Z的阶数将不断增加。interp2(Z)等价于interp2(z,1)。

ZI=interp2(X,Y,Z,XI,YI,method)：用指定的算法method计算二维插值。linear为双线性插值算法（默认算法），nearest为最临近插值，spline为三次样条插值，cubic为双三次插值。

interp3函数——三维数据插值

完成三维数据插值。

VI=interp3(X,Y,Z,V,XI,YI,ZI)：求出由参量X,Y,Z决定的三元函数V=V(X,Y,Z)在点（XI,YI,ZI）的值。参量XI,YI,ZI是同型阵列或向量。若向量参量XI,YI,ZI是不同长度、不同方向（行或列）的向量，这时输出参量VI与Y1,Y2,Y3为同型矩阵。Y1,Y2,Y3为用函数meshgrid(XI,YI,ZI)生成的同型阵列。若插值点(XI,YI,ZI)中有位于点（X,Y,Z）之外的点，则相应地返回特殊变量值NaN。

VI=interp3(V,XI,YI,ZI)：默认地，X=1:N，Y=1:M，Z=1:P，其中，=size(V)，再按上面的情形计算。

VI=interp3(V,n)：作n次递归计算，在V的每两个元素之间插入它们的三维插值。这样，V的阶数将不断增加。interp3(V)等价于interp3(V,1)。

VI=interp3(...,method)：用指定的算法method做插值计算。linear为线性插值（默认算法），cubic为三次插值，spline为三次样条插值，nearest为最邻近插值。

interpn函数——n维数据插值

完成n维数据插值。

VI=interpn(X1,X2,...,Xn,V,Y1,Y2,..,Yn)：返回由参量X1,X2,..,Xn,V确定的n元函数V=V(X1,X2,..,Xn)在点（Y1,Y2,...,Yn）处的插值。参量Y1,Y2,...,Yn是同型的矩阵或向量。若Y1,Y2,...,Yn是向量，则可以是不同长度，不同方向（行或列）的向量。

VI=interpn(V,Y1,Y2,...,Yn)：默认地，X1=1:size(V,1),X2=1:size(V,2),...,Xn=1:size(V,n)，再按上面的情形计算。

VI=interpn(V,ntimes)：作ntimes递归计算，在V的每两个元素之间插入它们的n维插值。这样，V的阶数将不断增加。interpn(V)等价于interpn(V,1)。

3. griddata

功能 数据格点

格式

(1)ZI = griddata(x,y,z,XI,YI)

用二元函数z=f(x,y)的曲面拟合有不规则的数据向量x,y,z。griddata 将返回曲面z 在点（XI,YI）处的插值。曲面总是经过这些数据点（x,y,z）的。输入参量（XI,YI）通常是规则的格点（像用命令meshgrid 生成的一样）。XI 可以是一行向量，这时XI 指定一有常数列向量的矩阵。类似地，YI 可以是一列向量，它指定一有常数行向量的矩阵。

(2) = griddata(x,y,z,xi,yi)

返回的矩阵ZI 含义同上，同时，返回的矩阵XI,YI 是由行向量xi 与列向量yi 用命令meshgrid 生成的。

(3) = griddata(.......,method)

用指定的算法method 计算：‘linear’：基于三角形的线性插值（缺省算法）；‘cubic’： 基于三角形的三次插值；‘nearest’：最邻近插值法；‘v4’：MATLAB 4 中的griddata 算法。 

4. matlab二维插值--interp2与griddata

二者均是常用的二维差值方法，两者的区别是，interp2的插值数据必须是矩形域，即已知数据点（x,y)组成规则的矩阵，或称之为栅格，可使用meshgid生成。而griddata函数的已知数据点（X，Y）不要求规则排列，特别是对试验中随机没有规律采取的数据进行插值具有很好的效果。griddata(X,Y,XI,YI,’v4’) v4是一种插值算法，没有具体的名字，原文称为“MATLAB 4 griddata method”，是一种很圆滑的差值算法，效果不错。X和Y提供的已知数据点，XI和YI是需要插值的数据点，一般使用meshgrid生成，当然也可以其他数据，但是那样绘图的时候就比较麻烦，不能使用mesh等，只能使用trimesh。

示例如下：

a=[

3 3 1.5300

3 27 0.4210

5 17 0.5980

9 9 0.5900

13 25 0.4470

15 15 1

17 5 0.3830

21 21 0.3100

25 13 0.2830

27 3 0.2820

27 27 0.1200]；

x=a(:,1)；

y=a(:,2)；

z=a(:,3)；

xtemp=linspace(min(x),max(x),100)；

ytemp=linspace(min(y),max(y),100)；

=meshgrid(xtemp,ytemp)；

Z=griddata(x,y,z,X,Y,’v4’)；

surf(X,Y,Z)

shading interp

说白了就是把R的值计算成矩阵 方便画图或者运算 这是matlab牛逼的地方 这个代码等同于x=-7.5:0.5:7.5; y=x;n=length(x);Z=zeros(n,n);%预分配内存 告诉电脑Z是个多大的矩阵R=zeros(n,n);%预分配内存 告诉电脑R是个多大的矩阵for i=1:nfor j=1:nR(i,j)=sqrt(x(i)^2+y(j)^2)+eps; %注意 . 点 都没有了Z(i,j)=sin(R(i,j))/R(i,j);endendmesh(x,y,Z)好好体会下吧 我是新手 回答不好老鸟别喷》》 =meshgrid(0:1)X =0 10 1Y =0 01 1R=sqrt(X.^2+Y.^2)+eps; Z=sin(R)./R;把数带进去看看跟那个循环像不像

meshgrid用来生成x-y平面上的小矩形顶点坐标值的矩阵，也称为格点矩阵.meshgrid也适用于三元函数u=f(x,y,z)=meshgrid(x,y):绘制二维图形时生成小矩形的格点=meshgrid(x):等价于=meshgrid(x,x)=meshgrid(x,y,z):绘制三维图形时生成空间曲面的格点=meshgrid(x):等价于=meshgrid(x,x,x)

meshgrid在matlab是生成网格采样点的函数的意思。meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3-D图形绘制方面有着广泛的应用。meshgrid()函数适用于n维数据。它的目的就是根据x值数组和y值数组创建一个矩形坐标。类似于x轴和y轴，但是这个x轴、y轴的范围和精度都是自己设定的。Python和MATLAB都是处理数据十分方便的工具，他们可以把将象复杂的数据转化为直观的图片。meshgrid()存在于Python的Numpy库中，在MATLAB中可以直接使用。

meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。在使用MATLAB进行3D图形绘制方面有着广泛的应用。

［X，Y］ = meshgrid（x，y）

解释：输出X的每一行的数值都是复制的x的值；输出Y的每一列的数值都是复制的y的值。

［X，Y］=meshgrid（x）与［X，Y］=meshgrid（x，x）是等同的。

［X，Y，Z］=meshgrid（x，y，z）生成三维数组，可用来计算三变量的函数和绘制三维立体图

相关函数： plot3、mesh、surf、automesh、ndgrid。

语法格式：

streamline（X，Y，Z，U，V，W，startx，starty，startz）

绘制三维向量（U，V，W）的流线型矢量场。（X，Y，Z）定义了矢量（U，V，W）的坐标，而且（X，Y，Z）必须是三维的数据网格（通常情况下，调用meshgrid或ndgrid函数可以生成这样的数据网格）。（startx，starty，startz）定义了这些流线的起点。帮助文档Specifying Starting Points for Stream Plots专题为我们提供了指定流线起点的资料。

以上内容参考：百度百科-streamline

meshgrid是MATLAB中用于生成网格采样点的函数。这里是matlab给的例子= meshgrid(-2:.2:2, -2:.2:2);Z = X .* exp(-X.^2 - Y.^2);mesh(Z)运行后生成一个Z的3D网格图形help函数是个好函数，不懂的东西打“help 某函数”会有解释与例子的

meshgrid的作用是生成X-Y平面上的网格数据，也可以这么说相当于将X、Y表格化，横向为X向量，纵向为Y向量。

而Z=X.*exp(X-cos(X)+sin(Y))用来计算X-Y平面上的各值网格点的z高度值。

应用过程：

x=0:0.1:10;

y=0:0.1:10;

=meshgrid(x,y);

Z=X.*exp(X-cos(X)+sin(Y));

mesh(X,Y,Z)

mesh()是matlab中的一个函数，用来绘制由线条框构成的曲面。

1、mesh()语法格式：

mesh(X,Y,Z)

X、Y、Z中Z通常是X,Y的函数，即Z(X,Y)。X、Y通常是通过调用meshgrid函数生成的数据网格。

2、函数功能：

生成由X，Y和Z指定的网线面，由C指定的颜色的三维网格图。网格图是作为视点由view（3）设定的surface图形对象。

运算优势特点

1、高效的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来；

2、具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；

3、友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握；

4、功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

mesh()是matlab中的一个函数，用来绘制由线条框构成的曲面。

1、mesh()语法格式：

mesh(X,Y,Z)

X、Y、Z中Z通常是X,Y的函数，即Z(X,Y)。X、Y通常是通过调用meshgrid函数生成的数据网格。

2、函数功能：

生成由X，Y和Z指定的网线面，由C指定的颜色的三维网格图。网格图是作为视点由view（3）设定的surface图形对象。曲面的颜色与背景颜色相同，或者当画一个标准的可透视的网线图时，曲面的颜色就没有（命令shading控制渲染模式）。当前的色图决定线的颜色。

扩展资料

运算规则——

1、数据X，Y和z的范围，或者是对当前轴的XLimMode，YLimMode和ZLimMode属性的设置决定坐标轴的范围。命令aXis可对这些属性进行设置。

2、参量c的范围，或者是对当前轴的Clim和ClimMode属性的设置（可用命令caxis进行设置），决定颜色的刻度化程度。刻度化颜色值作为引用当前色图的下标。

3、网格图显示命令生成由于把z的数据值用当前色图表现出来的颜色值。Matlab会自动用最大值与最小值计算颜色的范围（可用命令caxis auto进行设置），最小值用色图中的第一个颜色表现，最大值用色图中的最后一个颜色表现。