实验4：插值与曲线拟合

实验

4

：插值与曲线拟合

实验四

插值与曲线拟合

MATLAB 

提供了⽅便的插值和拟合的功能函数。插值和拟合的最⼤区别在于曲线拟合是找出⼀个曲线⽅程⽽插值仅只是求出

插值函数即可。

【实验⽬的】

1

、

了解插值和拟合的基本概念

2

、

学习、掌握

MA TLAB 

中插值和拟合的命令及应⽤

【实验内容、⽅法与步骤】

⼀、⽤

MA TLAB 

解插值问题

基本格式：

interp1(x, y, xo, ' method ')

x, y 

分别表⽰数据点的横纵坐标向量，

x 

必须单调。

x0

为需要插值的横坐标数据（或数组），不能超过

x 

的范围，

’method ’

为

所选⽅法，其中

‘linear ’

为缺省值，即当缺省时按线性插值处理。

曲

线

插

值

函

数

interp1(x, y, xo) 1

维线性插值

 interp1(x, y, xo, ' spline ') 1

维

3

次样条插值

 interp1(x, y, xo, ' cubic ') interp1(x, y, xo, ‘nearest ’) 1

维

3

次插值

 1

维最近邻点插值

 interp2(x, y, Z, xi, yi) 2

维线性插值

 interp2(x, y, Z, xi, yi, ' cubic ') 2

维

3

次插值

 interp2(x, y, Z, xi, yi,

'nearest ') 2

维最近邻插值

griddata

2

维规则化数据和曲⾯拟合（查询具体⽤法）

【例

1

】给出

x x f y ln )(==

下⾯的数值表，⽤

Larange 

插值计算

54.0ln