MATLAB

(1) 高效深夜充式晶入学杀众染的数值计算及符号计算功能，能使用户从繁杂的数学运算分析中解脱出来;

(2) 具有完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化;

(3) 友好的用户把能权适刻居管套量身界面及接近数学表达式的自然化语言，使学者易于学习和掌握;

(4) 功能丰富的应用工具箱(如信号处理工具箱、通信工具箱等) ，为用户提供了大量方便实用的处理工具。

MATLAB由一系列工具组成。这些工具方便用户使用MAT南律含型财费利息毫LAB的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括MATLAB桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着MATLAB的商业化以及软件本身的不断升级，MATLAB的用户界面也越来越精致，笔着更加接近Windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的MATLAB提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误放环前画内数氢及进行出错原因分析。

Matlab是一个高级的矩阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(M文件)后再一起运行。新版本的MATLAB语言是基于最为流行的C++语言基础上的，因此语法特征与C++语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。使之更利于非计算机专业的科技人员使用。而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是MATLAB能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。

MATLAB是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如C和C++ 。在计算要求相同的情况下，使用MATLAB的编程工作量会大大减少。MATLAB的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。

MATLAB自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的MATLAB对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能(例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等)方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能(例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等)，MATLAB同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，MATLAB也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的MATLAB还着重在图形用户界面(GUI)的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。

MATLAB对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、LMI控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、DSP与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱(Toolbox)家族中有了自己的一席之地。

新版本的MATLAB可以利用MATLAB编译器和C/C++数学库和图形库，将自己的MATLAB程序自动转换为独立于MATLAB运行的C和C++代码。允许用户编写可以和MATLAB进行交互的C或C++语言程序。另外，MATLAB网页服务程序还容许在Web应用中使用自己的MATLAB数学和图形程序。MATLAB的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是MATLAB函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。

在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口;在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等;在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等;在输入输出方面，可以直接向Excel和HDF5进行连接。

MATLAB 产品族可以用来进行以下各种工作:

●数值分析

●数值和符号计算

●工程与科学绘图

●控制系统的设计与仿真

●数字图像处理技术

●数字信号处理技术

●通讯系统设计与仿真

●财务与金融工程

●管理与调度优化计算(运筹学)

MATLAB 的应用范围非常广，包括信号和图像处理、通讯、控制系统设计、测试和测量、财务建模和分析以及计算生物学等众多应用领域。附加的工具箱(单独提供的专用MATLAB函数集)扩展了MATLAB 环境，以解决这些应用领域内特定类型的问题。

常用工具箱

MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包。工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包。功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算，可视化建模仿真，文字处理及实时控制等功能。学科工具包是专业性比较强的工具包，控制工具包，信号处理工具包，通信工具包等都属于此类。

开放性使MATLAB广受用户欢迎。除内部函数外，所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件，用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包。

Matlab Main Toolbox--matlab主工具箱

Control System Toolbox--控制系统工具箱

Communication Toolbox--通讯工具箱

Financial Toolbox--财政金融工具箱

System Identification Toolbox--系统辨识工具箱

Fuzzy Logic Toolbox--模糊逻辑工具箱

Higher-Order Spectral Analysis Toolbox--高阶谱分析工具箱

Image Processing Toolbox--图象处理工具箱

computer vision system toolbox----计算机视觉工具箱

LMI Control Toolbox--线性矩阵不等式工具箱

Model predictive Control Toolbox--模型预测控制工具箱

μ-Analysis and Synthesis Toolbox--μ分析工具箱

Neural Network Toolbox--神经网络工具箱

Optimization Toolbox--优化工具箱

Partial Differential Toolbox--偏微分方程工具箱

Robust Control Toolbox--鲁棒控制工具箱

Signal Processing Toolbox--信号处理工具箱

Spline Toolbox--样条工具箱

Statistics Toolbox--统计工具箱

Symbolic Math Toolbox--符号数学工具箱

Simulink Toolbox--动态仿真工具箱

Wavelet Toolbox--小波工具箱

DSP system toolbox-----DSP处理工具箱

Matlab内部常数

eps:浮点相对精度

exp:自然对数的底数e

i 或j:基本虚数单位

inf 或Inf:无限大， 例如1/0

nan或NaN:非数值(Not a number)，例如0/0，∞/∞

pi:圆周率π

intmax:可表达的最大正整数。

intmin:可表达的最小负整数。

lasterr:存放最新的错误信息

nargin:函数的输入引数个数

realmax:系统所能表示的最大正实数，默认1.7977×10^308

lastwarn:存放最新的警告信息

nargout:函数的输出引数个数

realmin:系统所能表示的最小负实数，默认2.2251e×10^(-308)

MATLAB常用基本数学函数

abs(x):纯量的绝对值或向量的长度

sqrt(x):开平方

angle(z):复数z的相角(Phase angle)

real(z):复数z的实部

conj(z):复数z的共轭复数

imag(z):复数z的虚部

整数

fix(x):向零整数

floor(x):下取整，即舍去正小数至相邻整数

ceil(x):上取整，即加入正小数至相邻整数

rat(x):将实数x化为多项分数展开

rats(x):将实数x化为分数表示

sign(x):符号函数(Signum function)。

当x0时，sign(x)=1。

rem(x,y):求x除以y的余数

gcd(x,y):整数x和y的最大公因数

lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数

exp(x) :自然指数

pow2(x):2的指数

log(x):以e为底的对数，即自然对数或

log2(x):以2为底的对数

log10(x):以10为底的对数

MATLAB常用三角函数

sin(x):正弦函数

cos(x):余弦函数

tan(x):正切函数

asin(x):反正弦函数

acos(x):反余弦函数

atan(x):反正切函数

atan2(x,y):四象限的反正切函数

sinh(x):双曲正弦函数

cosh(x):双曲余弦函数

tanh(x):双曲正切函数

asinh(x):反双曲正弦函数

acosh(x):反双曲余弦函数

atanh(x):反双曲正切函数

适用于向量的常用函数有

min(x): 向量x的元素的最小值

max(x): 向量x的元素的最大值

mean(x): 向量x的元素的平均值

median(x): 向量x的元素的中位数

std(x): 向量x的元素的标准差

diff(x): 向量x的相邻元素的差

sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)

length(x): 向量x的元素个数

norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度

sum(x): 向量x的元素总和

prod(x): 向量x的元素总乘积

cumsum(x): 向量x的累计元素总和

cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积

dot(x, y): 向量x和y的内积

cross(x, y): 向量x和y的外积

MATLAB基本绘图函数

plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)

loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)

semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度

semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度

plot绘图函数的参数

字元颜色 字元图线型态

y 黄色. 点

k 黑色o 圆

w 白色x x

b 蓝色+ +

g 绿色* *

r 红色

- 实线

c 亮青色

: 点线

m 锰紫色

-. 点虚线

-- 虚线

注解

xlabel('Input Value'); % x轴注解

ylabel('Function Value'); % y轴注解

legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解

title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题

grid on; % 显示格线

二维绘图函数

bar 长条图

errorbar 图形加上误差范围

fplot 较精确的函数图形

polar 极坐标图

hist 累计图

rose 极坐标累计图

stairs阶梯图

stem 针状图

fill 实心图

feather 羽毛图

compass 罗盘图

quiver向量场图

MATLAB中有趣的演示实例

MATLAB中也同样有许多有意思的实例，为提高读者对MATLAB和Simulink的兴趣，特举部分以供参考。具体如下，运行的时候只要将":"前面的代码复制到MATLAB中就可以了，随之会出现各种各样的演示实例，对初学者帮助不小哦。

◆平面与立体绘图

graf2d :XY平面绘图(火柴棒)

graf2d2 :XYZ立体绘图(切片)

hndlgraf :平面显示线型处理窗口及命令演示

hndlaxis :平面显示处理窗口及命令演示

graf3d :立体显示处理窗口及命令演示

◆ 复杂函数的三维绘图

cplxdemo :复杂的XYZ立体图形

◆ 等高线绘制

quivdemo :等高线箭头显示

◆ 动画

lorenz :Lorenz吸引子动画显示

◆电影

vibes :L-形薄膜振动

◆Fourier变换

sshow sunspots :太阳黑点数据的傅里叶分析

fftdemo :分析噪声序列中两组数据的相关度

◆数据拟合

sshow fitdemo :显示非线性数据拟合过程

census :预测世界人口

spline2d :样条拟合

◆稀疏矩阵

sshow sparsity :降阶

◆ 游戏

xpbombs :仿Windows系统自带的扫雷游戏

life :生命发展游戏

◆ 三维效果图

klein1 :肤色三维效果图

tori4 :四个首尾相接的圆环

spharm2 :球形和声

cruller :类似油饼的东西

xpklein :Klein瓶 bottle

modes :L-形薄膜的12中模态

logo :MATLAB的Logo

xpquad :不同比例的巴尔体超四方体

truss :二维桁架的12个模模态

travel :旅行商问题动画演示

wrldtrv :在地球仪上演示两地间的飞行线路

makevase :通过点击鼠标来制作花瓶

xpsound :声音样本分析

funfuns :综合了找零点，最小化和单输入函数积分功能

sshow e2pi :e^pi或者pi^e

quake :地震波可视化

penny :便士可视化

imageext :改变图像的映射颜色

earthmap :地球仪

◆ 优化工具箱

bandem :香蕉最优化展示expo-style banana optimization

sshow filtdem :滤波效果演示filter effect demo

sshow filtdem2 :滤波设计演示filter design demo

cztdemo :FFT和CZT (两种不同类型的Z-变换算法)

phone :演示电话通声音的时间与频率的关系

sigdemo1 :离散信号的时频图，可用鼠标设置

sigdemo2 :连续信号的时频图，可用鼠标设置

filtdemo :低通滤波器的交互式设计

moddemo :声音信号的调制

sosdemo :数字滤波器的切片图

◆ 神经网络工具箱

neural :神经网络模块组

firdemo :二维FIR滤波器

nlfdemo :非线性滤波器

dctdemo :DCT演示

mlpdm1 :利用多层感知器神经网络拟合曲线动画

mlpdm2 :利用多层感知器神经网络进行XOR问题运算

◆ 模糊逻辑工具箱

invkine :运动逆问题

juggler :跳球戏法

fcmdemo :FCM

slcp :类似倒立摆动画

slcp1 :类似倒立摆动画cart and a varying pole

slcpp1 :类似倒立摆动画，有两个摆，一个可以变化

sltbu :卡车支援

slbb :类似于翘翘板

◆姓名函数:将自己姓名模拟成一个特有的函数图像

1.安装出错时，可换注册码继续安装，到同一目录;

2.【谨记】安装路径不要有中文名称;

3.成功安装完毕之后，如果遇到matlab启动后，窗口在打开一到两秒后就自动关闭了， 可按以下方法试试:【假设你安装的目录为c:\\MATLAB\\】(不过不建议安装到C盘，那样会影响系统速度。)

1.确认安装好后，在此路径下c:\\MATLAB\\bin\\win32有一个名为 atlas_Athlon.dll的文件;

2.我的电脑上右击点"属性",再在"高级"中点"环境变量"，在"系统变量"中点击 "新建" 输入以下信息:变量名:BLAS_VERSION 变量址:

c:\\MATLAB\\bin\\win32\\atlas_Athlon.dll

3.这样之后，启动MATLAB，不过又出现一个问题:窗口显示

To get started, select MATLAB Help or Demos from the Help menu. The element type "name" must be terminated by the matching end-tag "".

Could not parse the file:c:\\matlab\\toolbox\\ccslink\\ccslink\\info.xml

【解决方案】找到c:\\matlab\\toolbox\\ccslink\\ccslink\\info.xml这个文件，用记事本打开【注意，这是重点，或者写字板】找到有一行这样的Link for Code Composer Studio?/name>，大概是在第七行吧，把这句的/name>改成【加左尖括号】,保存文件，退出，即可。

4.安装MATLAB成功。

无法运行可以考虑使用兼容模式运行，比如windows 2000模式

《MATLAB实用教程》从快速入门和实用性两个方面，对MATLAB7.0进行了详细的介绍，并列举了大量实用的例子。全书共分为12章，第1章介绍MATLAB的安装及系统功能;第2~3章介绍MATLAB基于命令窗口的应用，讲述了MATLAB的基础知识和数学运算;第4~8章介绍MATLAB基于M文件的应用，讲述了MATLAB的编程功能、数据显示及存取功能、数值和符号计算功能、图形用户界面设计功能等;第9~10章从模块化仿真的角度介绍MATLAB基于Simulink环境的应用，讲述了MATLAB的包含S函数的Simulink环境基础知识和在信号处理、图像处理以及控制等领域的实际应用;第11章从信息和功能交互的角度介绍MATLAB的外部接口，讲述了MATLAB与Word、Excel、C语言、Java语言等的接口;第12章提供对《MATLAB实用教程》内容加深理解的实验。

《MATLAB实用教程》可作为电子、通信、自控等专业本科生的教材，同时也可作为相关专业研究生及广大科研人员的参考用书。