Matlab 数据补全方法

2023-10-12 11:31| 来源: 网络整理| 查看: 265

fillmissing 填充缺失值

F = fillmissing(A,method) % 插值填充案例如下：

x = [-4*pi:0.1:0, 0.1:0.2:4*pi]; % 定义非均匀采样点向量，并计算这些点上的正弦函数。 A = sin(x); A(A < 0.75 & A > 0.5) = NaN; % 将 NaN 值插入 A 中。 % 使用线性插值填充缺失数据，并返回填充的向量 F 和逻辑向量 TF。TF 项中的值 1 (true) 对应于 F 中的填充值。 [F,TF] = fillmissing(A,'linear','SamplePoints',x); plot(x,A,'.', x(TF),F(TF),'o') % 绘制原始数据和填充的数据。 xlabel('x'); ylabel('sin(x)') legend('Original Data','Filled Missing Data')

填充方法还包括：

方法说明 'previous' 上一个非缺失值 'next' 下一个非缺失值 'nearest' 距离最近的非缺失值 'linear' 相邻非缺失值的线性插值（仅限数值、duration 和 datetime 数据类型） 'spline' 分段三次样条插值（仅限数值、duration 和 datetime 数据类型） 'pchip' 保形分段三次样条插值（仅限数值、duration 和 datetime 数据类型） 'makima' 修正 Akima 三次 Hermite 插值（仅限数值、duration 和 datetime 数据类型）

F = fillmissing(A,movmethod,window) % 滑动填充

案例如下：

% 创建样本点向量 x 和包含缺失值的数据向量 A。 x = linspace(0,10,200); A = sin(x) + 0.5*(rand(size(x))-0.5); A([1:10 randi([1 length(x)],1,50)]) = NaN; % 使用窗口长度为 10 的移动中位数替换 A 中的 NaN 值，并绘制原始数据和填充的数据。 F = fillmissing(A,'movmedian',10); plot(x,F,'r.-',x,A,'b.-') legend('Filled Missing Data','Original Data')

注意：当使用'movmedian'方法填充数据时，窗口长度为2并不能有效填充数据，原始数据中的NaN将被保留

填充方法还包括：

方法说明 'movmean' 窗口长度为 window 的移动均值（仅限数值数据类型） 'movmedian' 窗口长度为 window 的移动中位数（仅限数值数据类型）

特别感谢：

李果（大凉茶）

参考文献：

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/fillmissing.html

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