使用直方图均衡化调整图像对比度

2023-07-04 17:19| 来源: 网络整理| 查看: 265

原始图像直方图

将灰度图像读入工作区。

I = imread("pout.tif");

显示图像及其直方图。原始图像的对比度低，大多数像素值在强度范围的中间位置。

figure subplot(1,3,1) imshow(I) subplot(1,3,2:3) imhist(I)

使用默认均衡化调整对比度

使用直方图均衡化调整对比度。使用直方图均衡化函数 histeq 的默认行为。默认目标直方图是一个包含 64 个 bin 的平坦直方图。

J = histeq(I);

显示调整对比度后的图像及其新直方图。

figure subplot(1,3,1) imshow(J) subplot(1,3,2:3) imhist(J)

调整对比度，指定 bin 的个数

调整对比度，指定不同的 bin 个数。使用较少数量的 bin 时，调整对比度后的图像中的灰度级会明显减少。

nbins = 10; K = histeq(I,nbins);

显示调整对比度后的图像及其新直方图。

figure subplot(1,3,1) imshow(K) subplot(1,3,2:3) imhist(K)

调整对比度，指定目标分布

调整对比度，指定非平坦的目标分布。此示例展示一个线性递减的目标直方图，它强调小像素值并使阴影看起来更暗。显示目标直方图。

target = 256:-4:4; figure bar(4:4:256,target)

调整图像的直方图以近似匹配目标直方图。

L = histeq(I,target);

显示调整对比度后的图像及其新直方图。

figure subplot(1,3,1) imshow(L) subplot(1,3,2:3) imhist(L)

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