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Matlab数据处理之median函数获取数组中值
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文章目录 展开 median函数基本用法median函数用法介绍median函数实例矩阵列的中值矩阵行的中值三维阵列中值8位整数数组的中值不含NaN的中值 4.7 (3)本文讲解Matlab中数据分析处理相关的函数，median中值函数属于Matlab数据处理的基本操作之一。可以用来获取一组数据、多维数据中的中值。文中，将给出几个实例来说明median函数的用法。  首先，这里给出median函数获取中值，这个中值相关的定义如下： MEDIAN 函数是一种计算机函数，能够返回给定数值的中值，中值是在一组数值中居于中间的数值，如果参数集合中包含偶数个数字，函数 MEDIAN 将返回位于中间的两个数的平均值。当然，如果数组中元素个数为奇数，那么中值就是位于中间的那个数值。 >> help median median Median value. For vectors, median(x) is the median value of the elements in x. For matrices, median(X) is a row vector containing the median value of each column. For N-D arrays, median(X) is the median value of the elements along the first non-singleton dimension of X. median(X, DIM) takes the median along the dimension DIM of X. median(..., MISSING) specifies how NaN (Not-A-Number) values are treated. The default is 'includenan': 'includenan' - the median of a vector containing NaN values is also NaN. 'omitnan' - the median of a vector containing NaN values is the median of all its non-NaN elements. If all elements are NaN, the result is NaN. Example: If X = [1 2 4 4; 3 4 6 6; 5 6 8 8; 5 6 8 8]; then median(X) is [4 5 7 7] and median(X,2) is [3; 5; 7; 7] Class support for input X: float: double, single integer: uint8, int8, uint16, int16, uint32, int32, uint64, int64median函数基本用法M = median(A) M = median(A,dim) M = median(___,nanflag)median函数用法介绍M=median(A)返回A的中值。 如果A是向量，则median(A)返回A的中值。如果A是非空矩阵，则median(A)将A的列视为向量,并返回中值的行向量。如果A是空的0乘0矩阵，则中值(A)返回NaN。如果A是多维数组，则median(A)将第一个数组维度上大小不等于1的值视为向量。此维度的大小变为1，而所有其他维度的大小保持不变。中值计算不会改变数据的类型，即，class(M)=class(A)。 M=median(A,dim)返回沿尺寸dim的元素的中值。例如,如果A是矩阵,则中值(A,2)是包含每行中值的列向量。 M=median(_,nanflag)可选地指定在前面任何语法的中值计算中是否包含或忽略NaN值。例如，中值(A,’omitnan’)忽略A中的所有NaN值。 median函数实例矩阵列的中值定义一个4乘3矩阵，查找每列的中值。 >> A = [0 1 1; 2 3 2; 1 3 2; 4 2 2] A = 0 1 1 2 3 2 1 3 2 4 2 2 >> M = median(A) M = 1.5000 2.5000 2.0000由于该矩阵包含偶数行，对于每一列，中值是按排序顺序排列的中间两个数字的平均值。 矩阵行的中值定义一个2乘3矩阵，查找每行的中值。 >> A = [0 1 1; 2 3 2] A = 0 1 1 2 3 2 >> M = median(A,2) M = 1 2由于该矩阵包含奇数列，对于每一行，中值是按排序顺序排列的中间值。 三维阵列中值创建1到10之间的1乘3乘4整数数组，沿第二维度查找此三维数组的中值。 >> A = gallery('integerdata',10,[1,3,4],1) A(:,:,1) = 10 8 10 A(:,:,2) = 6 9 5 A(:,:,3) = 9 6 1 A(:,:,4) = 4 9 5 >> M = median(A) M(:,:,1) = 10 M(:,:,2) = 6 M(:,:,3) = 6 M(:,:,4) = 5此操作通过计算沿第二维度的三个值的中值来产生1乘1乘4的阵列。第二维度的大小减小为1。 沿A的第一个维度计算中值： >> M = median(A,1); >> isequal(A,M) ans = 1此命令返回与A相同的数组，因为第一个维度的大小为1。 8位整数数组的中值定义8位整数的1乘4矢量，计算中值。 >> A = int8(1:4) A = 1 2 3 4 >> M = median(A) >> class(M) M = 3 ans = int8M是按排序顺序返回的中间两个数字的平均值，作为8位整数。 不含NaN的中值创建一个向量并计算其中值，不包括NaN值。 >> A = [1.77 -0.005 3.98 -2.95 NaN 0.34 NaN 0.19]; M = median(A,'omitnan') M = 0.2650共计3人评分，平均4.7分 到目前为止还没有投票~ 很抱歉，这篇文章对您没有用！ 让我们改善这篇文章！ 告诉我们我们如何改善这篇文章？ 原创文章，作者：古哥，转载需经过作者授权同意，并附上原文链接：https://iymark.com/articles/3772.html |
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